Caracteristicas

Características DE UN DATA WAREHOUSING

Entre las principales se tiene:

* ORIENTADO A TEMAS
Una primera característica de Data Warehousing es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones. En la Figura N° 1 se muestra el contraste entre losdos tipos de orientaciones. 

El ambiente operacional se diseña alrededor de las aplicaciones y funciones tales como préstamos, ahorros, tarjeta bancaria y depósitos para una institución financiera. Por ejemplo, una aplicación de ingreso de órdenes puede accesar a los datos sobre clientes, productos y cuentas. La base de datos combina estos elementos en una estructura que acomoda lasnecesidades de la aplicación.
En el ambiente Data Warehousing se organiza alrededor de sujetos tales como cliente, vendedor, producto y actividad. Por ejemplo, para un fabricante, éstos pueden ser clientes, productos, proveedores y vendedores. Para una universidad pueden ser estudiantes, clases y profesores. Para un hospital pueden ser pacientes, personal médico, medicamentos, etc. 
Las aplicaciones estánrelacionadas con el diseño de la base de datos y del proceso. En Data Warehousing se enfoca el modelamiento de datos y el diseño de la base de datos. 
* INTEGRACIÓN

El aspecto más importante del ambiente Data Warehousing es que la información encontrada al interior está siempre integrada. 
La integración de datos se muestra de muchas maneras: convenciones de nombres consistentes, En lamedida uniforme de variables, En la codificación de estructuras consistentes, En atributos físicos de los datos consistentes, Fuentes múltiples y otros. 
El contraste de la integración encontrada en Data Warehousing con la carencia de integración del ambiente de aplicaciones, se muestran en la Figura N° 2, con diferencias bien marcadas como por ejemplo:
* Codificación. Los diseñadores deaplicaciones codifican el campo GÉNERO en varias formas. Un diseñador representa GÉNERO como una "M" y una "F", otros como un "1" y un "0", otros como una "X" y una "Y" e inclusive, como "masculino" y "femenino".
No importa mucho cómo el GÉNERO llega a Data Warehousing. Probablemente "M" y "F" sean tan buenas como cualquier otra representación. Lo importante es que sea de cualquier fuente de dondevenga, el GÉNERO debe llegar al Data Warehousing en un estado integrado uniforme.  Por lo tanto, cuando el GÉNERO se carga en al Data Warehousing desde una aplicación, donde ha sido representado en formato "M" y "F", los datos deben convertirse al formato de Data Warehousing. 
* Medida de atributos. Los diseñadores de aplicaciones miden las unidades de medida de las tuberías en una variedad deformas. Un diseñador almacena los datos de tuberías en centímetros, otros en pulgadas, otros en millones de pies cúbicos por segundo y otros en yardas. Al dar medidas a los atributos, Cualquiera que sea la fuente, cuando la información de la tubería llegue a Data Warehousing necesitará ser medida de la misma manera.

* Convenciones de Nombramiento.- El mismo elemento es frecuentemente referidopor nombres diferentes en las diversas aplicaciones. El proceso de transformación asegura que se use preferentemente el nombre de usuario.

* Fuentes Múltiples.- El mismo elemento puede derivarse desde fuentes múltiples. En este caso, el proceso de transformación debe asegurar que la fuente apropiada sea usada, documentada y movida al depósito. Cuando el analista de sistema de soporte dedecisiones observe el Data Warehousing, su enfoque deberá estar en el uso de los datos que se encuentre en el depósito, antes que preguntarse sobre la confiabilidad o consistencia de los datos. 

* DE TIEMPO VARIANTE

Toda la información de Data Warehousing es requerida en algún momento. Esta característica básica de los datos en un depósito, es muy diferente de la información encontrada en...