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República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
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Cátedra: Metodología






Metodología de la Investigación



Profesora: Integrantes:



Puerto Ordaz, Abril de 2014

1. Población
Tambiénllamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
2. Muestra
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Lasmuestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
3. Tamaño de la muestra
Es elnúmero de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
4. Factores que intervienen en el tamaño de la muestra
Determinación del tamaño de la muestra en investigación cuantitativa. Los factores que determinan el tamaño de la muestra son la distribución de la población, el nivel de confianza y margen de errorpermitido
Distribución de la población. La población puede ser homogénea o heterogénea, se puede realizar un estudio piloto para tener alguna medida estadística descriptiva como la media y la desviación estándar.
Nivel de confianza.. Se refiere a la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad
5. Tipos de población:
Para su estudio, en general se clasifican enPoblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.
Poblaciones finitas: Consta de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc.
Poblaciones infinitas: Tienen un número indeterminado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fabrica, elementos de un lote de producción, etc.
6. ¿Cómo secalcula la muestra en una población infinita?
Para calcular el tamaño de la muestra es necesario aplicar la fórmula:
n= Z2 pq
e2
n= Tamaño de la muestra
Z= Nivel de confianza
p= Variabilidad positiva
q= Variabilidad negativa
e= Nivel de precisión o error
Para sustituir los valores es necesario que los porcentajes se dividan entre 100 para obtener las proporciones, Ejemplo: si losvalores de p y q son 10% la proporción será 0,1.


En cambio, el nivel de confianza no solo se divide entre 100, además de esto el resultado se divide entre 2 y el resultado obtenido se buscará en la tabla Áreas bajo la curva normal. Ejemplo: si el valor de confianza es de 95%, se divide entre 100 y se obtiene 0,95, este se divide entre 2 resultando en 0,475. Al buscar este valor en la tablade valores nos indica que 0,475 se ubica en la fila 1,9 y la columna 6, estos valores se unen y forma 1,96 que será el valor usado.

7. ¿Cómo se calcula la muestra en una población finita?
Para calcular el tamaño de la muestra cuya dimensión se conoce es necesario aplicar la fórmula:
n= Z2 pqN
Ne2 + Z2 pq
n= Tamaño de la muestra
Z= Nivel de confianza
p= Variabilidad positiva
q=Variabilidad negativa
N= Población
e= Nivel de precisión o error
Y se aplican las mismas condiciones que en el caso de un población infinita en cuanto a proporciones, solo que es recomendable aumentar un 10%, ya que esto podría ayudar a enfrentar ciertos improvistos.


8. Muestreo
Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir...