carta cusum
Páginas: 4 (874 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2013
CUSUM para n>1
Lo esencial
Cuando
Se quieren detectar cambios pequeños en el parámetro media o desviación estándar.
Por qué
Se puede detectar más rápido un cambio de parámetromanipulado el valor de H.
H/2 produce un intervalo de decisión, lo que se llama ventaja anticipada o ventaja al 50%, que detecta más “rápido” un cambio de parámetro.
A partir de
Un conjunto demuestras con subgrupos de tamaño n.
Supuestos
Datos provenientes de densidades aproximadamente normales.
Todas las muestras deben tener subgrupos del mismo tamaño.
Cómo
Se calculala media de todas las observaciones en cada subgrupo
Se obtiene el error estándar de las medias
Se conforman las estadísticas CUSUM a partir de los errores estándar de las medias
ObjetivoPercibir corrimientos de la media de una característica de calidad para subgrupos de muestras de tamaño 2 o mayor.
Ejemplo. Se tiene un proceso de fabricación de partes para automóvil y seobserva como característica de calidad la resistencia a la tensión (lb/in2). Se espera una resistencia de al menos 1500 lb/in2. Se tomaron 20 muestras de tamaño 5 cada hora. Se desea monitorear el procesomediante una carta de control adecuada.
Muestra
Observaciones
1
1515
1518
1512
1498
1511
2
1504
1511
1507
1499
1502
3
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1513
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4
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1508
1502
51507
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6
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A. Se obtuvo una gráfica de mediciones individuales para las...
Lo esencial
Cuando
Se quieren detectar cambios pequeños en el parámetro media o desviación estándar.
Por qué
Se puede detectar más rápido un cambio de parámetromanipulado el valor de H.
H/2 produce un intervalo de decisión, lo que se llama ventaja anticipada o ventaja al 50%, que detecta más “rápido” un cambio de parámetro.
A partir de
Un conjunto demuestras con subgrupos de tamaño n.
Supuestos
Datos provenientes de densidades aproximadamente normales.
Todas las muestras deben tener subgrupos del mismo tamaño.
Cómo
Se calculala media de todas las observaciones en cada subgrupo
Se obtiene el error estándar de las medias
Se conforman las estadísticas CUSUM a partir de los errores estándar de las medias
ObjetivoPercibir corrimientos de la media de una característica de calidad para subgrupos de muestras de tamaño 2 o mayor.
Ejemplo. Se tiene un proceso de fabricación de partes para automóvil y seobserva como característica de calidad la resistencia a la tensión (lb/in2). Se espera una resistencia de al menos 1500 lb/in2. Se tomaron 20 muestras de tamaño 5 cada hora. Se desea monitorear el procesomediante una carta de control adecuada.
Muestra
Observaciones
1
1515
1518
1512
1498
1511
2
1504
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1499
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A. Se obtuvo una gráfica de mediciones individuales para las...
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