Cartas De Control Por Atributos1

SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES COMO
INTÉRPRETE DEL LENGUAJE DE SEÑAS
Ordóñez Ortíz Edgar
e_ordonez@ieee.org
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Riobamba-Ecuador
ABSTRACT.- The present work raises a
project applied to the recognition of objects
in images by means of the Transformed one
of Distance using Matlab. The Distance of
the Transformed one is a mathematical tool
used torepresent the information of objects
be already of visual or acoustic type; It is a
simple but effective method for the
recognition of objects in accordance with
his form and position inside the image.
Nevertheless, it will be projected further
away implementing an Integral System of
Recognition of the American Language of
Signs (ASL) in Real-time.
PALABRAS
CLAVES:
Distancia
Transformada, Matlab,Reconocimiento
imágenes, ASL.

de
de

punto p(x,y) o de un grupo de puntos con
respecto a otro u otros
tomados como
referencia. El proceso se facilita ya que Matlab
ofrece funciones que permiten agilitar este
proceso:

Una vez establecido el proceso, se identifica la
referencia, esta es la Forma de los objetos. La
forma de un objeto siempre queda
representado por su contorno. Entre los
métodosmatemáticos, el de Canny[7] permite
obtener el contorno de un objeto en una
imagen (Ver fig. 2);

I. INTRODUCCIÓN
Independiente del tipo de tecnología es
indudable la importancia en el mundo de hoy
del material audiovisual en donde dado su
natural relación con los sentidos hace mas
intuitiva su percepción por las personas.
Esta percepción en sí no es más que un
reconocimiento en la que se establecepreviamente un modelo gráfico estadístico
(SGM Statical Graphical Models [1]) basado en
la información que para nosotros es familiar,
Ver fig. 1.

Figura 2. Detección de Bordes con el método
Canny

Una imagen al ser representada digitalmente
como una matriz (es decir un grupo de puntos)
y por ende también su contorno, permite
calcular su distancia. Si se compara esta
distancia, con la de referencia sepuede
verificar si son iguales (distancia cero) o
similares
(distancia
mayor
que
cero)
estableciéndose el reconocimiento del objeto.
II. DESARROLLO DE LA APLICACIÓN

Apoyado
en este Un
principio,
de
Figura
1. MPEG7,
proyectopartimos
que se basa
en la descripción de esquemas gráficos
Apoyado en este principio, partimos de un
modelo de reconocimiento básico pero muy útil
enfocado a imágenesbidimensionales, como
es la Distancia de la Transformada de una
función. Este proceso calcula la distancia de un

Se tomará para el desarrollo de la aplicación un
Programa para el Reconocimiento de
Lenguajes de Señas en Tiempo Real.
El modelo gráfico a utilizar sin importar el
procesamiento que apliquemos en la ejecución
se basa en el mismo principio que en algún
momento se planteara para estándares comoMPEG7 ó MPEG21, Ver fig. 3.

Figura 5. Toolbox VFM (Visión for Matlab)
desarrollado por
Farzad Pezeshkpour permite
importar la imagen hacia una ventana en Matlab y
obtenerla en formato Binario.

Figura 3. Modelo Gráfico usado en la aplicación.
Figura 6. Ejemplos de la Adquisición, la calidad de
La identificación del modelo previo a su diseño
comprende el establecimiento de las etapas de:
•
•
•
•Adquisición de la imagen
Extracción de Características
Definición de esas Características
Reconocimiento requerido por
usuario.

un

A. Adquisición de la Imagen, el análisis se
limita a cualquier imagen bidimensional (ver fig.
13); en la fig. 4 muestra ejemplos de imágenes
bidimensionales.

las imágenes dependerá
condiciones de luz.

de

la

Webcam

y

La adquisición de la imagen presenta unproblema ya que para el reconocimiento de la
imagen esta debe mantener la misma posición
y condiciones de luminosidad homogéneas;
estas condiciones son muy difíciles de
mantener por las características de la Webcam
así que se adquirieren las fotos en tiempo real
pero desde imágenes montadas en un pedestal
e iluminadas artificialmente para mantener las
condiciones 1 , Ver Fig. 7.

(a)
(b)
Figura 7. (a)...