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REGRESION Y CORRELACION LINEAL
Primero tenemos que conocer la clasificación de las variables por su relación:
 Variables dependientes (VD): Son aquellas que se explican por otras variables, sonlos
efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo, causas o razón de
ser. Es la variable que traduce la consecuencia del efecto de una o varias razones o
causas, de otrasvariables.
En los estudios experimentales es la variable que el investigador manipula, asignando
categorías o valores distintos y con el fin de observar como influye la manipulación
sobre otra variable ala que llamamos dependiente.
 Variables independientes (VI): Son las variables explicativas o predictivas, cuya
asociación, relación o influencia en la variable dependiente se pretende descubriren la
investigación. Las VI son los que traducen o explican las causas o razones de las
variaciones en la VD.
Simplificando, en la relación de variables, las causas o antecedentes serian las VI y elefecto o consecuente es la variable VD.

Ejemplos
X: Número de llamadas telefónicas realizadas por un vendedor promocionando un
producto.
Y: Unidades vendidas por el vendedor.

X: Tiempo quededica un estudiante a una materia.
Y : Evaluación que obtiene el estudiante en la materia.

REGRESIÓN LINEAL
La regresión lineal estima los coeficientes de la ecuación lineal, con una o másvariables
independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. Se denomina
regresión lineal simple, a aquélla en la que aparece una sola variable independiente y
regresión linealmúltiple, cuando aparece más de una variable independiente en la ecuación
de la regresión lineal.

Y a  bX
La regresión es una técnica estadística utilizada para simular la relación existente entredos
o más variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo que permita
predecir el comportamiento de una variable dada.
La regresión lineal es una herramienta estadística que...