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TESIS
TITULO
APLICACIÓN METODOLÓGICA DEL MUESTREO EN SUS ÁREAS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
1. ANTECEDENTES



2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA



2.2. PROBLEMA
¿De qué manera se puede realizar una buena aplicación metodológica del muestreo en sus áreas de investigación científica?






3. OBJETIVOS
3.1. OBJETIVO GENERAL
Determinar la aplicación metodológica delmuestreo en sus áreas de investigación científica.
3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
-Identificar los tipos de muestreo que existen.
-Determinar las características de muestreo que existen.
-Describir la aplicación del muestreo de acuerdo al tamaño de la muestra.













4. JUSTIFICACIÓN
Este trabajo aportará datos contextualizados y validados con metodología científica deinvestigación que ampliará los conocimientos existentes sobre la aplicación metodológica del muestreo, dada las características que plantean los autores expertos en la materia. Datos obtenidos con técnicas e instrumentos diseñados específicamente para tal efecto, lo que constituye un verdadero aporte científico. Ayudara a entender la realidad académica por la que pasan los estudiantes y la percepción quetienen.
















TIPO DE INVESTIGACION
Es descriptiva por que se busca especificar las características y las áreas de la aplicación metodológica del muestreo. Para luego ser sometidos a un análisis, y posteriormente evaluar los datos de diversos conceptos o variables, aspectos o dimensiones del fenómeno a investigar.
2. MARCO TEORICO
2.1. Definiciones.
Población: Esaquel conjunto de individuos o elementos que podemos observar, medir una característica o atributo. Ejemplos de población:
- El conjunto de todos los estudiantes de una Universidad.
- El conjunto de personas fumadoras de una región.
Muestreo: Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestralrepresentativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente son iguales, lo más probable es que varíen de una muestra a otra.
2.1.2. Estadístico: Son los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lotanto una estimación de los parámetros.
Parámetro: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como: la media, la varianza, la proporción, etc.
Error: Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos dauna noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra). Varía según secalcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Se puede decir que es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.
2.2. Métodos de Muestreo Probabilísticos:
1- Muestreo Aleatorio Simple: Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una poblacióntiene la misma posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria no es viciada, debe emplearse para su constitución una tabla de números aleatorios. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande. Ejemplo:...