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SIMULACIÓN DE SISTEMAS

Simulación de Decisiones

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Maestría en Administración Maestría en Tecnologías de Información y Administración

CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN 2. UN EJEMPLO CON SOLUCIÓN ANALÍTICA 3. SIMULACIÓN CON ADD-IN S 4. UN SISTEMA DE ESPERA SENCILLO 5. SIMULACIÓN CON PAQUETES DE SIMULACIÓN

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1. INTRODUCCIÓN
En uso desde 1960s, continúa creciendo, se fortalece Analítica avanzada (incluye simulación) es 2da entre las diez tecnologías estratégicas para 2010 (www.gartner.com) Crecimiento y popularidad han mejorado debido a los avances en hardware/software PCs poderosas y relativamente baratas Softwarede simulación: interfaces de usuario, diseño, fácil de usar La tecnología orientada a objetos en la simulación ha mejorado la flexibilidad para modelar y la habilidad para modelar sistemas complejos Figuras de acceso público promueven la animación en 3D Libro Simio y Simulación, Modelado, Análisis, Aplicaciones (Kelton, Sturrock, Smith y Muñoz)
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INTRODUCCIÓN SISTEMA: concepto amplio, conjunto de componentes relacionados que trabajan juntos por un propósito, generalmente en el tiempo: Economía: bienestar. Finanzas: beneficio monetario. Administración: competitividad. Manufactura: eficiencia productiva. ATM simple; aropuerto complejo; red dedistribución global muy compleja Puede existir o no; se puede o no experimentar con el sistema real
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DEFINICIÓN DE SIMULACIÓN
Banks, Carson, Nelson, Nicol (2001): imitación de la operación de un proceso real o sistema sobre el tiempo . Law y Kelton (2000): uso dela computadora para evaluar un modelo numéricamente, colectando información para estimar las características reales del sistema . Para nuestra materia: Reproducción por computadora del comportamiento de un sistema, utilizando un modelo (matemático) para explicar las características relevantes del mismo, con el objetivo de evaluar numéricamente las medidas de desempeño del sistema.

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MODELADO DE UN SISTEMA
Es la alternativa a la experimentación real Modelo de un sistema Modelo físico cabina para entrenamiento de vuelos, túnel de viento Modelo analítico análisis exacto, dominio/flexibilidad limitados Modelo de simulación Imitación del sistema en eltiempo (dinámico) Nivel apropiado de detalle (conclusiones sobre comportamiento) Software para representar componentes, interacciones, comportamiento Predecir efecto de cambios en el sistema existente o desempeñp de uno nuevo

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TIPOS DE SIMULACIONESCONOCIDAS O INCIERTAS ESTÁTICO O DINÁMICO DISCRETO O CONTINUO

ENTRADAS DEL MODELO

ESTADO DEL SISTEMA

CAMBIOS DE ESTADO

MODELO

Simulación estocástica de evento discreto: El modelo a simular es dinámico, incluye variables aleatorias, y es de evento discreto, es decir, el estado del sistema cambia sólo en instantes discretos (no contínuamente) del tiempo.
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ALGUNAS ÁREAS DE APLICACIÓN
Consultar: http://www.informs-cs.org/ http://www.wintersim.org/ manufactura: inventarios,

Diseño y análisis de sistemas de secuenciación de operaciones, etc. Programación de personal en servicios

Bancos, comida rápida, museos, correo, etc.

Logística y...