Caso Electronic Taiwanese

Segunda Práctica
1. Una empresa suministra tubos de escape a la industria del automóvil. En el tubo de escape se
coloca un sensor que comunica al ordenador del coche el contenido de CO en los gases de
escape. La empresa dispone de dos tipos de sensores A y B basados en principios de medición
diferentes. Tanto uno como otro se colocan en el silencioso del tubo de escape. El departamento
deI+D de la empresa sospecha que pueden existir diferencias entre las mediciones efectuadas
por los dos tipos de sensor y decide realizar un experimento. La primera idea consiste en
seleccionar 10 sensores del tipo A y otros 10 del tipo B y colocarlos en los tubos de escape de
20 coches distintos. No obstante un ingeniero de la empresa sugiere que para evitar que la
variabilidad entre cochesdistintos enmascare los resultados del experimento, se utilicen 10
coches y que en cada uno de ellos se monte un sensor A y otro B ambos colocados en el
silencioso y en dos posiciones cercanas entre sí.
• ¿Qué procedimiento experimental le parece más adecuado? ¿Por qué?
Me parece más adecuado el procedimiento del ingeniero. Para los modelos que se utilizan en
estadística es importante la hipótesisde independencia, y se consigue con el azar, evitando que
las diferencias observadas en los análisis sean debidos a causas externas (modelos de coche,
tipos de motor) y no realmente debidas al tipo de motor. Por ello, si se utilizan los dos sensores
en el mismo coche, estas causas de diferenciación quedarían muy reducidas, pues las emisiones
de tipo cada vehículo estarían medidas por los dossensores. Dentro de esta forma de realizar el
experimento, sugiero que los sensores se coloquen así mismo de manera aleatoria, de forma que
no estén siempre primero uno y luego el otro.
- Finalmente se opta por el plan experimental propuesto por el ingeniero. El contenido en partes
por millón de CO observado en el experimento fue el que se indica en la tabla.

• ¿Existen diferenciassignificativas entre los sensores?
Para analizar si existen diferencias significativas en los sensores se hace el análisis de la

varianza. Para ello se utiliza un modelo que parte de las hipótesis de normalidad,
homocedasticidad e independencia (ya mencionada anteriormente).
Las hipótesis son:
H0: los sensores son iguales (s1=s2)
H1: los sensores son distintos

La tabla ADEVA muestra que con unnivel de confianza al 95% las diferencias entre los
sensores son significativas, por lo que habrá un sensor que mida más emisiones que el otro. Sin
embargo, si se amplia la región de aceptación al 99% (probabilidad de que si H0 es cierto, al
hacer el análisis la acepte), estas diferencias no serían significativas y se tomarían los sensores
como iguales.
En el siguiente gráfico se muestranlos intervalos de confianza para la medida de emisiones de
cada sensor:

Se puede apreciar que el sensor 2 mide más emisiones.
Sin embargo en este gráfico se observa que los intervalos se solapan, por lo que con otros datos
pudiera ser que al hacer el análisis salieran ambos sensores iguales.
Para descartar esta posibilidad y saber realmente si existen o no diferencias entre los sensorespodría aumentarse el tamaño muestral.
• Dado que el experimento se ha realizado con 10 coches, ¿es preferible utilizar 10 coches del
mismo modelo o 10 coches de modelos y cilindradas diferentes?
Sería preferible utilizar los 10 coches del mismo modelo, con características lo más parecidas
posibles, a poder ser, idénticas. Esto es porque el factor “modelo” podría influir en la medición

de lossensores. En este caso el análisis realizado no tendría sentido, pues las conclusiones
sacadas podrían ser erróneas. Se debería analizar también el factor interacción del modelo del
coche y el sensor. En el caso de que esta interacción fuese significativa no habría un sensor
mejor que otro, si no que dependería del coche también. Por ello no habría para cada modelo de
coche habría un sensor...