Caso fedex

Desarrollo:
Hacer histograma de población, indicar p-value del test de normalidad, media y desv. Estándar. Ajustar la escala del eje X “Tiempos” debe ir de 0 a 300 horas.
Histograma de tiempo deentrega Fedex en horas:

El Estadístico P-value indica que es menor a 0,005; por lo tanto el grafico no tiene distribución normal.
La media de los datos es 98,617 Hrs y la desviación estándar esde 52,016 Hrs.
Los datos son homogéneos? Calcule indicador estadístico para fundamentar respuesta.

Puesto que el coeficiente de variación es mayor al 15%, los datos del tiempo de entrega no sonhomogéneos.
Si la meta mensual de la empresa es entregar el 95% de los pedidos en un tiempo menor o igual a 5 días (120 horas), indique:
El desempeño real del mes en curso de este KPI
El nivel decumplimiento de la meta de este KPI

Al tomar solamente los datos que cumplen igual o menor de 120 Hrs, entrega el siguiente gráfico:

La cantidad de muestras que cumplían el requisito eran 3698pedidos, que por lo tanto correspondían al 73,96% del total de 5000 pedidos.
Tomar 250 muestras de 20 pedidos (n=20), luego Hacer histograma con las medias de las muestras, indicar p-value de test denormalidad, media y desv. Estándar.

Tomar 100 muestras de 50 pedidos (n=50), luego Hacer histograma con las medias de las muestras, indicar p-value de test de normalidad, media y desv. Estándar.Indicar que sucede con el P-Value, Media y desv estándar, al momento de aumentar el tamaño de la muestra.
Al aumentar el tamaño de la muestra el valor de ‘’P-Value’’ es indiferente a la cantidad deregistros del tiempo de entrega, entregando un valor menor a 0,05 indicando que la distribución de los datos no es normal, en tanto a las medidas de tendencia central como los valores de la media ydesviación estándar, son poco representativos y varían. Como en las preguntas anteriores son de 250 y 100 muestras (entre un 5% y un 2% de la población total), cuanto mayor sea la cantidad de la muestra,...