caso garden house

CASO 1
Modelar con PL y Resolver con software LINGO
La demanda de las herramientas de jardinería de Garden House por parte de los consumidores es altamente estacional; tiene su pico en la
primavera, cuando la gente arregla sus jardines. Esta demanda estacional afecta la cadena de suministro desde el detallista hasta Garden
House, el fabricante. Garden House ha decidido utilizar la planeaciónagregada para superar el obstáculo de la demanda estacional y
maximizar las utilidades. Las opciones que tiene para manejar la estacionalidad son agregar trabajadores durante la temporada pic,
subcontratar algo del trabajo, acumular inventario durante los meses lentos, o acumular un backlog de pedidos que serán entregados tarde a
los clientes. Para determinar cómo utilizar mejor estas opcionespor medio de un plan agregado, el vicepresidente de la cadena de suministro
comienza la primera tarea, que es construir un pronóstico de la demanda. Aunque Garden House podría tratar de pronosticar esta demanda
por sí mismo, un pronóstico más preciso viene de un proceso colaborativo empleado tanto por Garden House como por sus detallistas para
producir el pronóstico de la tabla 1.
Garden Housevende cada una de las herramientas a los detallistas en Pu dólares. La compañía tiene un inventario inicial en enero de Io
herramientas. Al principio de enero la compañía tiene una fuerza de trabajo de Wo empleados. La planta tiene un total de Nd días hábiles
cada mes y cada empleado gana 4 dólares por hora en tiempo regular. Cada empleado trabaja ocho horas por día en tiempo regular. Como seanalizó con anterioridad, la capacidad de la operación de producción está determinada principalmente por el total de horas laborables
trabajadas. Por lo tanto, la capacidad de máquina no limita la capacidad de la operación de producción. Debido a las leyes laborales, ningún
empleado trabaja más de NO horas de tiempo extra por mes. Los diversos costos se muestran en la tabla 2.
En la actualidad,Garden House puede utilizar subcontratación, inventarios y desabasto/backlog. Todos los casos de desabasto se ponen en
backlog y se surten con la producción de los siguientes meses. Se incurre en los costos de inventario al final de éste, en el mes. La meta del
gerente de la cadena es obtener un plan agregado óptimo que permita a Garden House terminar en junio con cuando menos I6 unidades (porejemplo, sin desabasto al final de junio y cuando. menos I6 unidades en inventario).
El plan agregado óptimo es el que produce la utilidad más alta durante el horizonte de planeación de seis meses. Por ahora, dado el deseo de
Garden House de ofrecer un muy alto nivel de servicio al cliente, suponemos que toda la demanda va a ser satisfecha, aunque pudiera
satisfacerse tarde. Por tanto, losingresos obtenidos durante el horizonte de planeación son fijos. Como resultado, minimizar los costos
durante el horizonte de planeación es igual que maximizar las utilidades. En muchos momentos, la compañía tiene la opción de no satisfacer
cierta demanda, o el mismo precio pudiera ser una variable que la compañía tiene que determinar con base en el plan agregado. En tal
escenario, la minimizacióndel costo no es equivalente a maximizar las utilidades.
Datos Generales
Inventario Inicial (Io)
Trabajadores Iniciales (Wo)
Datos en tabla
Excel según
grupo

Precio venta unitario (Pu)
Días hábiles/mes (Nd)
Tiempo extra máximo en horas por mes por trabajador (NO)
Inventario al final de Junio (I6)

Pronósticos de la Demanda
Pronostico de
Mes
la demanda
Enero
Febrero
Marzo
Datosen tabla Excel
Abril
según grupo
Mayo
Junio

Tabla de Costos
Ítem

Costo

Costo de material
Costo de mantener inventario
Costo marginal de desabasto/backlog
Costos de contratación y capacitación
Costos de despidos
Horas de mano de obra requeridas
Costo de tiempo regular
Costo de tiempo extra
Costo de subcontratar

Datos en tabla Excel
según grupo

La Empresa utiliza los...