Caso Merriwell

Caso Merriwell Bag Company


Contestar las siguientes preguntas de análisis del Caso Merriwell Bag Company:
1. Desarrolle y justifique un método de pronóstico que cumpla con las especificaciones de la compañía.

Se evaluaran 2 métodos y se elegirá el mejor dependiendo de desviación media absoluta (MAD).
Método de Promedio Móvil
  | Mes (t) | Ventas y(t) | Promedio Móvil de 12 meses |Promedio móvil de 2 meses de la columna anterior | Índice Estacional | Índice Estacional Promedio | |
1 | Jan-83 | 2000 | | | | | |
2 | Feb-83 | 3000 | | | | | |
3 | Mar-83 | 3000 | | | | | |
4 | Apr-83 | 3000 | | | | | |
5 | May-83 | 4000 | | | | | |
6 | Jun-83 | 6000 | 6500 |   |   | | |
7 | Jul-83 | 7000 | 6583.3 | 6541.7 | 1.0701 | 0.8412 | Julio |
8| Aug-83 | 6000 | 6666.7 | 6625 | 0.9057 | 1.1645 | Agosto |
9 | Sep-83 | 10000 | 6666.7 | 6666.7 | 1.5 | 1.6539 | Septiembre |
10 | Oct-83 | 12000 | 6833.3 | 6750 | 1.7778 | 1.7299 | Octubre |
11 | Nov-83 | 14000 | 6916.7 | 6875 | 2.0364 | 2.1307 | Noviembre |
12 | Dec-83 | 8000 | 7083.3 | 7000 | 1.1429 | 1.1889 | Diciembre |
13 | Jan-84 | 3000 | 6750 | 6916.7 | 0.4337 | 0.4583 | Enero|
14 | Feb-84 | 4000 | 6916.7 | 6833.4 | 0.5854 | 0.4805 | Febrero |
15 | Mar-84 | 3000 | 7083.3 | 7000 | 0.4286 | 0.4618 | Marzo |
16 | Apr-84 | 5000 | 7083.3 | 7083.3 | 0.7059 | 0.3782 | Abril |
17 | May-84 | 5000 | 7250 | 7166.7 | 0.6977 | 0.613 | Mayo |
18 | Jun-84 | 8000 | 7416.7 | 7333.4 | 1.0909 | 0.7969 | Junio |
19 | Jul-84 | 3000 | 7333.3 | 7375 | 0.4068 |   |   |
20 |Aug-84 | 8000 | 7416.7 | 7375 | 1.0847 | 11.8978 |   |
21 | Sep-84 | 12000 | 7583.3 | 7500 | 1.6 | | |
22 | Oct-84 | 12000 | 7416.7 | 7500 | 1.6 | | |
23 | Nov-84 | 16000 | 7333.3 | 7375 | 2.1695 | | |
24 | Dec-84 | 10000 | 7166.7 | 7250 | 1.3793 | | |
25 | Jan-85 | 2000 | 7500 | 7333.4 | 0.2727 | | |
26 | Feb-85 | 5000 | 7666.7 | 7583.4 | 0.6593 | | |
27 | Mar-85 | 5000 |7916.7 | 7791.7 | 0.6417 | | |
28 | Apr-85 | 3000 | 8166.7 | 8041.7 | 0.3731 | | |
29 | May-85 | 4000 | 8333.3 | 8250 | 0.4848 | | |
30 | Jun-85 | 6000 | 8166.7 | 8250 | 0.7273 | | |
31 | Jul-85 | 7000 | 8416.7 | 8291.7 | 0.8442 | | |
32 | Aug-85 | 10000 | 8333.3 | 8375 | 1.194 | | |
33 | Sep-85 | 15000 | 8250 | 8291.7 | 1.809 | | |
34 | Oct-85 | 15000 | 8166.7 | 8208.4| 1.8274 | | |
35 | Nov-85 | 18000 | 8250 | 8208.4 | 2.1929 | | |
36 | Dec-85 | 8000 | 8333.3 | 8291.7 | 0.9648 | | |
37 | Jan-86 | 5000 | 8583.3 | 8458.3 | 0.5911 | | |
38 | Feb-86 | 4000 | 8916.7 | 8750 | 0.4571 | | |
39 | Mar-86 | 4000 | 9000 | 8958.4 | 0.4465 | | |
40 | Apr-86 | 2000 | 9083.3 | 9041.7 | 0.2212 | | |
41 | May-86 | 5000 | 9250 | 9166.7 | 0.5455 | ||
42 | Jun-86 | 7000 | 9583.3 | 9416.7 | 0.7434 | | |
43 | Jul-86 | 10000 | 9583.3 | 9583.3 | 1.0435 | | |
44 | Aug-86 | 14000 | 9416.7 | 9500 | 1.4737 | | |
45 | Sep-86 | 16000 | 9333.3 | 9375 | 1.7067 | | |
46 | Oct-86 | 16000 | 9333.3 | 9333.3 | 1.7143 | | |
47 | Nov-86 | 20000 | 9500 | 9416.7 | 2.1239 | | |
48 | Dec-86 | 12000 | 9416.7 | 9458.4 | 1.2687 | | |
49 |Jan-87 | 5000 | 9250 | 9333.4 | 0.5357 | | |
50 | Feb-87 | 2000 | 8916.7 | 9083.4 | 0.2202 | | |
51 | Mar-87 | 3000 | 9250 | 9083.4 | 0.3303 | | |
52 | Apr-87 | 2000 | 9583.3 | 9416.7 | 0.2124 | | |
53 | May-87 | 7000 | 9750 | 9666.7 | 0.7241 | | |
54 | Jun-87 | 6000 | 9416.7 | 9583.4 | 0.6261 | | |
55 | Jul-87 | 8000 | | | | | |
56 | Aug-87 | 10000 | | | | | |57 | Sep-87 | 20000 | | | | | |
58 | Oct-87 | 20000 | | | | | |
59 | Nov-87 | 22000 | | | | | |
60 | Dec-87 | 8000 | | | | | |

| | y = 70.246x + 6418.7 | |
| | A | 6418.7 | |
| | B | 70.246 | |
| | y(t) = A + B(t) | |
| | | | |
| | Pronóstico | Índice Estacional | |
61 | Jan-88 | 4905.5085 | 0.4583 | Enero |
62 | Feb-88 |...