Caso Practico De Regresión Tipo Parabólica
Páginas: 3 (685 palabras)
Publicado: 24 de julio de 2012
UNIVERSIDAD MODULAR ABIERTA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS
CÁTEDRA:
“ESTADÍSTICA II”
TEMA:
“CASO PRACTICO DE REGRESIÓN TIPO PARABÓLICA
TRABAJOEVALUADO, PRIMERA UNIDAD”
CATEDRÁTICO:
Lic. Mauricio Mejía Colorado.
ALUMNA:
San Salvador, 24 de Febrero de 2012.
TRABAJO DE ESTADÍSTICA II
Un profesor está interesado en encontrarcómo el número de estudiantes ausentes, en un día determinado, está relacionado con la temperatura media ese día. Una muestra aleatoria de 10 días se utilizó para el estudio. Los siguientes datos indicanel número de estudiantes ausentes (UAS) y la temperatura media (TEMP), de cada día:
AUS | 8 | 7 | 5 | 4 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 |
TEMP | 10 | 20 | 25 | 30 | 40 | 45 | 50 | 55 | 59 | 60 |
Sepide:
a) Calcule la Ecuación de Regresión Yc = a + bX + cX2
b) Elaborar el diagrama de dispersión de estos datos, especificando la variable dependiente Y, y la variable independiente X.c) ¿La relación entre las variables parece ser lineal o curvilínea?
d) Efectuar las estimaciones de los estudiantes que se ausentaron según los valores de la temperatura imperante, en cadauno de los 10 días. Además se pide que calcule las columnas de los desvíos (Y – Yc) y los desvíos al cuadrado ( Y – Yc) 2.
e) Efectuar un análisis sucinto sobre los resultados obtenidos.Proyectar la Oferta de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, ver cual de los métodos o curvas de proyección se ajusta mejor a la nube de puntos y determinar laOferta para los próximos diez años.
Se observa un comportamiento exponencial
Se usara la regresión con la ecuación Y = Antilog ( a + b(X) )
Paso 1:
Paso 2:
Aplicando la formula deregresión lineal (mínimos cuadrados)
Paso 3:
Reemplazando los valores en la ecuación general se tiene :
Ye = Antilog (2.1074 +0.1950X)
Paso 4:
Si se pretende conocer la demanda que existirá...
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS
CÁTEDRA:
“ESTADÍSTICA II”
TEMA:
“CASO PRACTICO DE REGRESIÓN TIPO PARABÓLICA
TRABAJOEVALUADO, PRIMERA UNIDAD”
CATEDRÁTICO:
Lic. Mauricio Mejía Colorado.
ALUMNA:
San Salvador, 24 de Febrero de 2012.
TRABAJO DE ESTADÍSTICA II
Un profesor está interesado en encontrarcómo el número de estudiantes ausentes, en un día determinado, está relacionado con la temperatura media ese día. Una muestra aleatoria de 10 días se utilizó para el estudio. Los siguientes datos indicanel número de estudiantes ausentes (UAS) y la temperatura media (TEMP), de cada día:
AUS | 8 | 7 | 5 | 4 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 |
TEMP | 10 | 20 | 25 | 30 | 40 | 45 | 50 | 55 | 59 | 60 |
Sepide:
a) Calcule la Ecuación de Regresión Yc = a + bX + cX2
b) Elaborar el diagrama de dispersión de estos datos, especificando la variable dependiente Y, y la variable independiente X.c) ¿La relación entre las variables parece ser lineal o curvilínea?
d) Efectuar las estimaciones de los estudiantes que se ausentaron según los valores de la temperatura imperante, en cadauno de los 10 días. Además se pide que calcule las columnas de los desvíos (Y – Yc) y los desvíos al cuadrado ( Y – Yc) 2.
e) Efectuar un análisis sucinto sobre los resultados obtenidos.Proyectar la Oferta de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, ver cual de los métodos o curvas de proyección se ajusta mejor a la nube de puntos y determinar laOferta para los próximos diez años.
Se observa un comportamiento exponencial
Se usara la regresión con la ecuación Y = Antilog ( a + b(X) )
Paso 1:
Paso 2:
Aplicando la formula deregresión lineal (mínimos cuadrados)
Paso 3:
Reemplazando los valores en la ecuación general se tiene :
Ye = Antilog (2.1074 +0.1950X)
Paso 4:
Si se pretende conocer la demanda que existirá...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.