Caso practico
Páginas: 4 (844 palabras)
Publicado: 28 de febrero de 2010
Problema: masa muscular con edad
Se espera que la masa muscular de una persona decrezca con la edad. Para explorar esta relación en mujeres, un nutricionista selecciona al azar 60 mujeres, conedades entre 40 y 79. Denotemos, X= edad, e Y =medida de la masa muscular.
Asuma que el modelo de regresión lineal es apropiado.
a) Efectúe el diagrama de dispersión para las variables en elestudio y analice la posible relación entre las variables.
b) Calcule los estadísticos descriptivos para cada una de las variables y analice los resultados.
c) ¿Qué tipo de distribución tienen losdatos de las variables en el estudio?
d) Formule el modelo de regresión lineal (forma teórica): qué signo cree usted que tendrá el B1.
e) Con el SPSS efectúe la matriz de correlaciones bivariadaspara el par de variables. Qué indica r, cuál es el valor del Sig. (α calculado). ¿Qué hipótesis es la que se plantea?
f) Con el SPSS realice la regresión: analice r, R², error típico de laestimación, Bo y B1
e) Valide los supuesto del modelo de regresión simple con el SPSS: εi~N(0,σ²) “el termino error debe distribuirse como una normal, con media cero y varianza constante”
f) construya elmodelo
g) Se puede concluir que Bo provee información relevante sobre la cantidad de masa muscular de una niña al nacer?
Solución
a) Efectúe el diagrama de dispersión para las variables en elestudio y analice la posible relación entre las variables.
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 .866(a) .750 .746 8.173
a Variablespredictoras: (Constante), edad
La salida de los resultados nos presenta el coeficiente Pearson con 0,886; es decir; se encuentra cercano a la unidad y nos indica que existe una correlación negativafuerte entre las variables en estudio.
b) Calcule los estadísticos descriptivos para cada una de las variables y analice los resultados.
Resumen del procesamiento de los casos
Casos...
Se espera que la masa muscular de una persona decrezca con la edad. Para explorar esta relación en mujeres, un nutricionista selecciona al azar 60 mujeres, conedades entre 40 y 79. Denotemos, X= edad, e Y =medida de la masa muscular.
Asuma que el modelo de regresión lineal es apropiado.
a) Efectúe el diagrama de dispersión para las variables en elestudio y analice la posible relación entre las variables.
b) Calcule los estadísticos descriptivos para cada una de las variables y analice los resultados.
c) ¿Qué tipo de distribución tienen losdatos de las variables en el estudio?
d) Formule el modelo de regresión lineal (forma teórica): qué signo cree usted que tendrá el B1.
e) Con el SPSS efectúe la matriz de correlaciones bivariadaspara el par de variables. Qué indica r, cuál es el valor del Sig. (α calculado). ¿Qué hipótesis es la que se plantea?
f) Con el SPSS realice la regresión: analice r, R², error típico de laestimación, Bo y B1
e) Valide los supuesto del modelo de regresión simple con el SPSS: εi~N(0,σ²) “el termino error debe distribuirse como una normal, con media cero y varianza constante”
f) construya elmodelo
g) Se puede concluir que Bo provee información relevante sobre la cantidad de masa muscular de una niña al nacer?
Solución
a) Efectúe el diagrama de dispersión para las variables en elestudio y analice la posible relación entre las variables.
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 .866(a) .750 .746 8.173
a Variablespredictoras: (Constante), edad
La salida de los resultados nos presenta el coeficiente Pearson con 0,886; es decir; se encuentra cercano a la unidad y nos indica que existe una correlación negativafuerte entre las variables en estudio.
b) Calcule los estadísticos descriptivos para cada una de las variables y analice los resultados.
Resumen del procesamiento de los casos
Casos...
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