Caso Specialty Toys

Caso Specialty Toys
1.
Pronóstico de Ventas
Distribución, media y desviación estándar.
z = x-µ
σ

z= -1.96

z= 1.96

0.95
0.025
0

0.025
10000

20000
µ

30000

σ = x-µ
z

σ

40000

= 30.000 - 20.0001.96

σ = 5102.0408

2.
Probabilidad de agotar las existencias
tabla
Pedido (t)
15000
18000
24000
28000

z=(t20000/5102
)
-0.9800078
-0.3920031
0.784006
1.56801254

P(t)
0.1635
0.3483
0.7823
0.9406P(x > t)
0.8365
0.6517
0.2177
0.0594

84%
65%
22%
6%

3.
Cálculo de utilidades proyectadas para las cantidades del pedido sugeridas por el equipo
gerencial bajo tres escenarios. Peor caso, Caso másprobable y Peor caso.

Peor caso
Más probable
Mejor caso

Precio venta unitario
Precio de liquidación
Costo por unidad

ventas
ventas
ventas

10000 unidades
20000 unidades
30000 unidades

24
5
16

Peorcaso
Ventas por

Pedido
15000
18000
24000
28000

Pedido
15000
18000
24000
28000

Costo

$
$
$
$

Ventas
240,000
240,000
240,000
240,000

$
$
$
$

Caso más probable
Ventas por
Costo
Ventas
ventasliquidación
480,000 $
- $ 240,000
480,000 $
- $ 288,000
480,000 $ 20,000 $ 384,000
480,000 $ 40,000 $ 448,000

liquidación

$
$
$
$

25,000
40,000
70,000
90,000

$
$
$
$

ventas
240,000
288,000
384,000448,000

Utilidad
$
25,000
$
(8,000)
$ (74,000)
$ (118,000)

$
$
$
$

Utilidad
240,000
192,000
116,000
72,000

$
$
$
$

Utilidad
120,000
144,000
192,000
224,000

Mejor caso
Ventas por

Pedido
1500018000
24000
28000

$
$
$
$

Ventas
360,000
432,000
576,000
672,000

liquidación

$
$
$
$

-

$
$
$
$

Costo
ventas
240,000
288,000
384,000
448,000

4.
Cantidad a solicitar bajo la política de tener un 70%de cumplir con la demanda y un 30% de agotar
las existencias.
Se busca en la tabla la probabilidad más cercana a 0.70 o sea, 0.6985, esto nos da un "z" de 0.52

z = x-µ
σ

x = µ + (z*σ)
x

20,0000.52

5102

22,653

Bajo esta política deberían solicitarse 22,653

Peor
Probable
Mejor

Utilidades proyectadas según escenarios del punto 3
Ventas por
Costo
Pedido
Ventas
Utilidad
ventas
liquidación...