CASOS 1 4

ESTUDIO DE CASO 1
 

Control Estadístico del Proceso
 
En una planta textil , se prueba maquinaria nueva,
se verifica el numero de piezas rechazadas durante
un periodo de 120 dias, de produccionesdiarias de
375,000 piezas. Se obtienen los datos en bruto. El
área de calidad solicita un reporte de dicha
situación, por lo cual se debe generar una tabla de
distribución de frecuencias, graficar lasfrecuencias
absolutas. Se requieren las medidas de tendencia
central y de variabilidad , ya que el porcentaje
faltante de esta nueva maquinaria no debe exceder
el 0.05%, en comparación a la media,favor de
verificar si se cumplen los estándares establecidos.
 

CASO 2
• En una fábrica de piezas de acero una característica
importante de la calidad es el grosor de las láminas. Para
cierto tipo delámina el grosor óptimo es de 25 mm y se tiene
una discrepancia tolerable de 2.5 mm, ya que si la lámina
tiene un grosor menor que 22.5 mm se considera demasiado
delgada y no reunirá las condiciones deresistencia exigidas
por el cliente. Si la lámina tiene un grosor mayor que 27.5 mm,
entonces se gastará demasiado material para su elaboración y
elevarán los costos del fabricante. Por lo tanto, esde suma
importancia fabricar las láminas con el grosor óptimo, y en el
peor de los casos dentro de las tolerancias especificadas.Estas
son las mediciones obtenidas en 90 piezas.

Tabla de datos

Caso3


Como el gerente de distribución de una mina
de piedra caliza, usted desea monitorear el
peso (en libras) y la variación en los 100
lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un clienteimportante. Cada
lote debe pesar 93 libras aproximadamente.
Ahora usted desea examinar los datos
utilizando medidas de tendencia central y de
dispersión. Además de graficar frecuencias
absolutas. Desu conclusión de dicha
situación

Caso 3 Datos a analizar
89
90
82
87
86
86
89
77
97
80

91
84
89
86
88
89
84
93
88
93

85
85
87
89
91
87
85
77
78
85

94
87
85
89
96
81
83
81
87
90

94
88
87
80
84...