Causalidad en epidemiologia

Páginas: 4 (785 palabras) Publicado: 2 de marzo de 2011
1. Causalidad y enfoque de riesgo
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición deun efecto secundario. Los efectos pueden ser: Enfermedad, Muerte, Complicación, Curación ,Protección (vacunas) , Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas, erradicación de una enfermedad,participación en un programa, etc.)
Concepto de causa: Evento, condición o característica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurrió, dado que otras condicionesno han cambiado.
Tipos de relaciones causales
• Causa suficiente: Si el factor (causa) esta presente, el evento de interés (enfermedad) siempre ocurre.
• Causa necesaria: Si el factor (causa) estaausente, el efecto (enfermedad) no puede ocurrir
• Factor de riesgo: Si el factor esta presente la probabilidad de que la enfermedad ocurra es mayor (tabaquismo)
• Asociación directa causal: norequiere factor intermediario (accidentes)
• Asociación no-causal: La relación significativa existe entre dos variables, pero no hay relación causal.

2. Modelos de causalidad
En epidemiologíaexisten dos modelos ampliamente aceptados: la tríada epidemiológica y el modelo de causas componentes
• Red de causalidad: los efectos nunca dependen de una causa única, pero son resultado de la cadenade causalidad
• Tríada epidemiológica. La enfermedad se origina por una interacción del agente, huésped y medio ambiente: Agente-factores etiológicos (nutricionales, químicos, infecciosos); Huésped:factores intrínsecos (dotación genética, psicosociales, nutricionales, inmunitarios); Ambiente: factores extrínsecos (biológicos, sociales, físicos)
• Modelo de componentes causales es un modelomulticausal que se aplica a toda clase de enfermedades. La enfermedad es producida dpor un conjunto mínimo de condiciones que actúan en concierto. Las posibles condiciones o eventos se llaman causas...
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