Ceye

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA FIDEL VELAZQUEZ

ESTADISTICA

DIVISION DE ARTES GRAFICAS- 201

ANA ELISA GONZALEZ JIMENEZ

Profesor: Víctor Ávila García

03 de Octubre del 2011

Estadística
Ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar condiciones reguladoras en fenómenos de tipo aleatorios.
Existen dos tipos de estadística,que son:
* Estadística Descriptiva: es el proceso de recolectar agrupar y presentar datos de una manera tal que describa fácil y rápidamente dichos datos.
* Estadística Diferencial: Involucran la utilización de una muestra para sacar alguna inferencia o conclusión sobre la población de la cual hace parte la muestra.

Medidas de Tendencia Central
Nos dan un centro de la distribución defrecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos.
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida oparámetro de tendencia central o de centralización
Medidas de dispersión
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dice hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, lavariabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.

La variable: es una característica de la población que se esta analizando en un estudio estadístico. Una variable puede ser cualitativa o cuantitativa; una variablecualitativa se mide de manera no numérica y una variable continua es aquella que se puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
Población: el concepto de población en estadística va más allá de lo que común mente se conoce como total. Una población es precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Muestra: Es una parte de la población aestudiar qué sirve para representarla.
Variabilidad: Significa que nunca es constante, siempre hay variación.
Sesgo: tendencia a favorecer la selección de ciertos elementos de muestra en lugar de otros. Aunque el error de muestreo nunca puede medirse debido a que el parámetro permanece desconocido, se debe ser consciente que existe la probabilidad que esto ocurra.
Distribución de frecuencia:agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el numero de observaciones en cada categoría, esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos, la distribución de frecuencia absoluta permite ver el numero existente de cada clase.
Varianza: ( s2 ): es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.
   Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:

Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase en lugar de Xi.
Desviación Estándar (Típica S): La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como laraíz cuadrada positiva de la varianza

Para estimar la desviación estándar de una población a partir de los datos de una muestra se utiliza la fórmula (cuasi desviación típica):

Rango Muestral (Re). Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor.  Re = xmax - xmin

 
Media: (media aritmética o simplemente media). Es el promedio aritmético de las observaciones, es...