Chi cuadrada
Páginas: 6 (1336 palabras)
Publicado: 11 de mayo de 2010
Metodología de la Investigación
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Asociación de variables cualitativas: test de Chi-cuadrado
Autores: Salvador Pita Fernández(1), Sonia Pértega Díaz(2) (1) Médico de Familia. Centro de Salud de Cambre (A Coruña). (2) Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complejo Hospitalario Juan Canalejo (A Coruña). Actualizada el 03/11/2004.
En la investigación biomédica nos encontramoscon frecuencia con datos o variables de tipo cualitativo, mediante las cuales un grupo de individuos se clasifican en dos o más categorías mutuamente excluyentes. Las proporciones son una forma habitual de expresar frecuencias cuando la variable objeto de estudio tiene dos posibles respuestas, como presentar o no un evento de interés (enfermedad, muerte, curación, etc.). Cuando lo que se pretendees comparar dos o más grupos de sujetos con respecto a una variable categórica, los resultados se suelen presentar a modo de tablas de doble entrada que reciben el nombre de tablas de contingencia. Así, la situación más simple de comparación entre dos variables cualitativas es aquella en la que ambas tienen sólo dos posibles opciones de respuesta (es decir, variables dicotómicas). En estasituación la tabla de contingencia se reduce a una tabla dos por dos como la que se muestra en la Tabla 11,2. Supongamos que se quiere estudiar la posible asociación entre el hecho de que una gestante fume durante el embarazo y que el niño presente bajo peso al nacer. Por lo tanto, se trata de ver si la probabilidad de tener bajo peso es diferente en gestantes que fumen o en gestantes que no fumen durantela gestación. Para responder a esta pregunta se realiza un estudio de seguimiento sobre una cohorte de 2000 gestantes, a las que se interroga sobre su hábito tabáquico durante la gestación y se determina además el peso del recién nacido. Los resultados de este estudio se muestran en la Tabla 2. En la Tabla 1, a, b, c y d son las frecuencias observadas del suceso en la realidad de nuestro ejemplode estudio (43, 207, 105 y 1647), siendo n (2000) el número total de casos estudiados, y a+b, c+d, a+c y b+d los totales marginales. En el ejemplo, a+b=250 sería el número total de mujeres fumadoras durante el embarazo, c+d=1750 el número total de mujeres no fumadoras, a+c=148 el número de niños con bajo peso al nacer y b+d=1852 el número de niños con peso normal al nacimiento. Ante una tabla decontingencia como la anterior pueden planteársenos distintas cuestiones. En primer lugar, se querrá determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre las variables estudiadas. En segundo lugar, nos interesará cuantificar dicha relación y estudiar su relevancia clínica. Esta última cuestión podrá resolverse mediante las denominadas medidas de asociación o de efecto (riesgorelativo (RR), odds ratio (OR), reducción absoluta del riesgo (RAR)), que ya han sido abordadas en otros trabajos3,4. Por otro lado, para responder a la primera pregunta, la metodología de análisis de las tablas de contingencia dependerá de varios aspectos como son: el número de categorías de las variables a comparar, del hecho de que las categorías estén ordenadas o no, del número de gruposindependientes de sujetos que se estén considerando o de la pregunta a la que se desea responder5. Existen diferentes procedimientos estadísticos para el análisis de las tablas de contingencia como la prueba
χ 2 , la prueba exacta de fisher, la prueba de McNemar o la prueba Q de Cochran, entre otras. χ2
como método estándar de
En este artículo se expondrá el cálculo e interpretación de la pruebaanálisis en el caso de grupos independientes1,2,5,6.
La prueba
χ2 χ2
en el contraste de independencia de variables aleatorias cualitativas.
La prueba permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Si al final del estudio concluimos que las variables no están relacionadas podremos decir con un determinado nivel de confianza, previamente fijado, que ambas son...
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Asociación de variables cualitativas: test de Chi-cuadrado
Autores: Salvador Pita Fernández(1), Sonia Pértega Díaz(2) (1) Médico de Familia. Centro de Salud de Cambre (A Coruña). (2) Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complejo Hospitalario Juan Canalejo (A Coruña). Actualizada el 03/11/2004.
En la investigación biomédica nos encontramoscon frecuencia con datos o variables de tipo cualitativo, mediante las cuales un grupo de individuos se clasifican en dos o más categorías mutuamente excluyentes. Las proporciones son una forma habitual de expresar frecuencias cuando la variable objeto de estudio tiene dos posibles respuestas, como presentar o no un evento de interés (enfermedad, muerte, curación, etc.). Cuando lo que se pretendees comparar dos o más grupos de sujetos con respecto a una variable categórica, los resultados se suelen presentar a modo de tablas de doble entrada que reciben el nombre de tablas de contingencia. Así, la situación más simple de comparación entre dos variables cualitativas es aquella en la que ambas tienen sólo dos posibles opciones de respuesta (es decir, variables dicotómicas). En estasituación la tabla de contingencia se reduce a una tabla dos por dos como la que se muestra en la Tabla 11,2. Supongamos que se quiere estudiar la posible asociación entre el hecho de que una gestante fume durante el embarazo y que el niño presente bajo peso al nacer. Por lo tanto, se trata de ver si la probabilidad de tener bajo peso es diferente en gestantes que fumen o en gestantes que no fumen durantela gestación. Para responder a esta pregunta se realiza un estudio de seguimiento sobre una cohorte de 2000 gestantes, a las que se interroga sobre su hábito tabáquico durante la gestación y se determina además el peso del recién nacido. Los resultados de este estudio se muestran en la Tabla 2. En la Tabla 1, a, b, c y d son las frecuencias observadas del suceso en la realidad de nuestro ejemplode estudio (43, 207, 105 y 1647), siendo n (2000) el número total de casos estudiados, y a+b, c+d, a+c y b+d los totales marginales. En el ejemplo, a+b=250 sería el número total de mujeres fumadoras durante el embarazo, c+d=1750 el número total de mujeres no fumadoras, a+c=148 el número de niños con bajo peso al nacer y b+d=1852 el número de niños con peso normal al nacimiento. Ante una tabla decontingencia como la anterior pueden planteársenos distintas cuestiones. En primer lugar, se querrá determinar si existe una relación estadísticamente significativa entre las variables estudiadas. En segundo lugar, nos interesará cuantificar dicha relación y estudiar su relevancia clínica. Esta última cuestión podrá resolverse mediante las denominadas medidas de asociación o de efecto (riesgorelativo (RR), odds ratio (OR), reducción absoluta del riesgo (RAR)), que ya han sido abordadas en otros trabajos3,4. Por otro lado, para responder a la primera pregunta, la metodología de análisis de las tablas de contingencia dependerá de varios aspectos como son: el número de categorías de las variables a comparar, del hecho de que las categorías estén ordenadas o no, del número de gruposindependientes de sujetos que se estén considerando o de la pregunta a la que se desea responder5. Existen diferentes procedimientos estadísticos para el análisis de las tablas de contingencia como la prueba
χ 2 , la prueba exacta de fisher, la prueba de McNemar o la prueba Q de Cochran, entre otras. χ2
como método estándar de
En este artículo se expondrá el cálculo e interpretación de la pruebaanálisis en el caso de grupos independientes1,2,5,6.
La prueba
χ2 χ2
en el contraste de independencia de variables aleatorias cualitativas.
La prueba permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Si al final del estudio concluimos que las variables no están relacionadas podremos decir con un determinado nivel de confianza, previamente fijado, que ambas son...
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