Chi cuadrada
Páginas: 4 (787 palabras)
Publicado: 13 de diciembre de 2011
Estadística No Paramétrica
La Estadística no paramétrica es una rama de la Estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos en los que no existen supuestos sobre la distribución de losparámetros poblacionales. La aplicación de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución normal y cuando se presentan en forma nominal uordinal aunque también pueden emplearse para analizar datos continuos transformados a una escala ordinal. Asi también, la eficiencia de los procedimientos no paramétricos es bastante alta para muestraspequeñas mientras que puede no ser significante para muestras muy grandes.
Prueba de 2
La distribución de 2 permite:
a) hacer comparaciones de dos poblaciones o muestras, en las cuales no seconoce su distribución o es dudosa
b) examinar las igualdades de varianzas de dos poblaciones o muestras bajo estudio
c) determinar la bondad de ajuste de frecuencias observadas con relación afrecuencias esperadas de ocurrencia de un evento.
Suposición:
a) Las k muestras son aleatorias e independientemente de sus respectivas poblaciones (sólo para análisis de k muestras).
b) La escala demedición que utiliza este modelo es ordinal.
Tablas de contingencia
Un aspecto importante del uso de 2 son las “tablas de contingencia”, las cuales buscan probar la hipótesis nula deindependencia de ocurrencia de eventos.
Hipótesis:
Ho: No hay dependencia entre las variables
Ha: Hay dependencia entre las variables
Procedimiento:
° Se diseña una tabla que contenga los valoresobservados para cada variable
° Se suman los valores por i hilera y por j columna, y se calcula la sumatoria total.
° Se deben obtener los valores teóricos a partir de los valores observados para cadacelda, multiplicando el total de hilera por el total de columna, y dividiendo entre la suma total
( ε fila*ε columnaε total ).
° Se debe obtener la 2calculada, la cual es la suma de las 2 para...
La Estadística no paramétrica es una rama de la Estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos en los que no existen supuestos sobre la distribución de losparámetros poblacionales. La aplicación de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución normal y cuando se presentan en forma nominal uordinal aunque también pueden emplearse para analizar datos continuos transformados a una escala ordinal. Asi también, la eficiencia de los procedimientos no paramétricos es bastante alta para muestraspequeñas mientras que puede no ser significante para muestras muy grandes.
Prueba de 2
La distribución de 2 permite:
a) hacer comparaciones de dos poblaciones o muestras, en las cuales no seconoce su distribución o es dudosa
b) examinar las igualdades de varianzas de dos poblaciones o muestras bajo estudio
c) determinar la bondad de ajuste de frecuencias observadas con relación afrecuencias esperadas de ocurrencia de un evento.
Suposición:
a) Las k muestras son aleatorias e independientemente de sus respectivas poblaciones (sólo para análisis de k muestras).
b) La escala demedición que utiliza este modelo es ordinal.
Tablas de contingencia
Un aspecto importante del uso de 2 son las “tablas de contingencia”, las cuales buscan probar la hipótesis nula deindependencia de ocurrencia de eventos.
Hipótesis:
Ho: No hay dependencia entre las variables
Ha: Hay dependencia entre las variables
Procedimiento:
° Se diseña una tabla que contenga los valoresobservados para cada variable
° Se suman los valores por i hilera y por j columna, y se calcula la sumatoria total.
° Se deben obtener los valores teóricos a partir de los valores observados para cadacelda, multiplicando el total de hilera por el total de columna, y dividiendo entre la suma total
( ε fila*ε columnaε total ).
° Se debe obtener la 2calculada, la cual es la suma de las 2 para...
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