chi cuadrada

La escala Likert se usa comúnmente en la investigación de encuestas. Frecuentemente se la usa para medir las actitudes de los encuestados preguntando hasta qué grado están de acuerdo con unapregunta o afirmación específica. Una escala típica podría ser "muy de acuerdo, de acuerdo, no estoy seguro/indeciso, en desacuerdo, muy en desacuerdo". Superficialmente, los datos de encuestas que usan laescala Likert pueden parecer fáciles de analizar, pero hay cuestiones importantes que debe considerar cualquiera que analice los datos.
INSTRUCCIONES
1.- Prepara tus datos para el análisiscodificando las respuestas. 
2.- Recuerda diferenciar entre datos ordinales y de intervalo, ya que ambos tipos requieren enfoques analíticos diferentes. Si los datos son ordinales, podemos decir que unapuntuación es mayor que la otra. No podemos decir qué tanto mayor, como en el caso de datos de intervalo, que nos dice la distancia entre dos puntos. Aquí está la trampa de la escala Likert: muchosinvestigadores lo tratan como si fuera una escala de intervalos. Esto supone que las diferencias entre cada respuesta están a la misma distancia. La verdad es que la escala Likert no nos dice eso
3.-Comienza analizando los datos de tu escala Likert con la estadística descriptiva. Si bien podría parecer tentador, resiste el impulso de agarrar las respuestas numéricas y de calcular una media. Combinandouna respuesta de "muy de acuerdo" (5) con dos respuestas de "en desacuerdo" (2) nos darían una media de 4, pero ¿qué tan significativo es ese número? Afortunadamente existen otras medidas de tendenciacentral que podemos usar aparte de la media. Con datos de la escala Likert, la mejor medida a usar es la moda, es decir, la respuesta más frecuente. Esto hace que el resultado de la encuesta sea muchomás fácil de interpretar para el analista (ni hablar de la audiencia para tu presentación o informe). También puedes mostrar la distribución de respuestas (porcentajes que están de acuerdo, que...