CHI CUADRADA
















CATEDRA : METODOS CUANTITATIVOS



















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AGRADECIMIENTO

Es unhonor para nosotros saber que contamos con personas aptas y capaces de brindarnos apoyo día a día en la formación de nuestra carrera profesional.
Mostramos nuestra gratitud y profundo agredecimiento al docente de curso, por ser guia en nuestro aprendisaje, dandonos los ultimos conocimientos en nuestro buen desenvolvimiento en la sociedad para una vida mejor.PRESENTACIÓN


El presente trabajo monográfico tratara el tema de CHI CUADRADA que se encuentra dentro de la estadística para eso mencionaremos su base legal y otros normas relacionados al tema que brindara información esencial y necesaria para su aplicación conjuntamente con unos casos prácticos.
Esperamos que sea de su agrado la información brindada en el presente trabajo a los lectores yaque fue hecho con responsabilidad y eficacia con el fin de brindar una buena información.







































LA PRUEBA CHI CUADRADA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
PROPÓSITO GENERAL DE LA PRUEBA CHI CUADRADA
Los procedimientos indican la comparación de un patrón observado en las frecuencias de datos muestrales organizados endeterminadas categorías, con un patrón de frecuencias esperado con base en una hipótesis nula particular.
En las secciones 9.6 y 11.8 se describe el uso de la distribución de probabilidad χ² CHI CUADRADA para inferencia estadística acerca de la varianza poblacional. El estadístico de prueba que se presenta en las siguientes secciones también esta distribuido como el modelo probabilístico chi cuadrada,y debido a que aquí también se emplean pruebas de hipótesis, los pasos básicos de las pruebas de hipótesis descritos en la sección 10.2.
Comprende el uso de la prueba chi cuadrada para probar la bondad de ajuste, la independencia de dos variables y las hipótesis relativas a proporciones. Una de las pruebas para proporciones es la prueba de diferencias entre dos proporciones poblacionales, que sedescriben en la sección 11.7.
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
La hipótesis nula en una prueba de bondad de ajuste es una especificación respecto al patrón de frecuencias esperado en un conjunto de categorías. El patrón esperado puede ajustarse a la suposición de igual posibilidad y por tanto puede ser uniforme, o puede ajustarse a patrones tales como el binomial, el de Poisson o el normal.Ejemplo 1
Un distribuidor regional de sistemas de aire acondicionado ha subdividido la región en cuatro territorios. A un posible comprador de la distribuidora se le asegura que las ventas de equipo están distribuidas de manera aproximadamente igual a los cuatro territorios. El posible comprador extrae de los archivos de la empresa una muestra aleatoria 40 de las ventas realizadas durante el añopasado y encuentra que el número de ventas en cada uno de los cuatro territorios es como se registra en el primer renglón de la tabla 12.1 (donde representa la “frecuencia observada”) . Con base en la hipótesis de que las ventas están igualmente distribuidas, en el segundo renglón de la tabla 12.1 (donde representa la “frecuencia esperada”) se da la distribución uniforme esperada de las ventas.
Tabla12.1 Número de ventas de sistemas de aire acondicionado de acuerdo con el territorio


TERRITORIO
TOTAL

A
B
C
D

Número de ventas en la muestra ( )
6
12
14
8
40
Numero esperado de ventas ( )
10
10
10
10
40

Para que la hipótesis nula sea aceptada, las diferencias entre frecuencias observadas y frecuencias esperadas deben ser atribuibles a la variabilidad de muestreo...