Chi Cuadrado
TEMA:
RESUMEN “ CHI CUADRADO”
QUÉ ES Y CÓMO SE CALCULA LA DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO
ANTECEDENTES HISTÓRICOS DE LA DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO:
El matemático KarlPearson (1857−1936), advirtió que cuando un científico realiza un experimento de resultados aleatorios, generalmente tiene en mente como referente un MODELO TEÓRICO IDEAL que de antemano establece cómodebería ser el comportamiento y cuáles deberían ser los resultados estadísticos esperados del experimento.
Por ese motivo Pearson hacia 1900 propuso uno de los primeros Tests Estadísticos quedesde la óptica de las distribuciones de la probabilidad sirve para calcular si los resultados estadísticos de un experimento se alejan significativamente o no de los resultados esperados del modeloteórico, test que actualmente es conocido como el «Test Chi Cuadrado». Luego otros importantes matemáticos han propuesto la axiomatización de diversas funciones matemáticas o estadísticas que permitendefinir y calcular los límites ideales a partir de los cuales se puede afirmar con gran certeza que los resultados observados en un experimento aleatorio definitivamente ya no responden a las expectativasteóricas del modelo ideal, es decir, permiten concluir que realmente son muy significativas las disparidades existentes entre los resultados observados y los resultados esperados.
COMPRENDIENDO ELMODELO IDEAL DE LA DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO:
La denominada DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO es una distribución cuadrática de la probabilidad que utiliza básicamente variables aleatorias continuas. LaDistribución Chi Cuadrado de la probabilidad se denota mediante la letra griega minúscula ji elevada al cuadrado (χ2), y consiste en establecer un espacio continuo delimitado por la suma de loscuadrados de n variables aleatorias que son independientes entre sí, espacio dentro del cual la variable X puede asumir cualquiera de los infinitos valores que lo conforman, y por tanto para establecer el...
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