Chido

Árboles de decisión
Pueden usarse para desarrollar una estrategia óptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con:
Una serie de alternativas de decisión
Incertidumbre o eventos futuros con riesgo
*Un buen análisis de decisiones incluye un análisis de riesgo
Árboles de decisión: Componentes y estructura
Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir comoresultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
Los árboles de decisión poseen:
Ramas: se representan con líneas
Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y serepresentan con 
Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con 






Árboles de decisión: Análisis: criterio del Valor Monetario Esperado
Generalmente se inicia de derecha a izquierda, calculando cada pago al final de las ramas
Luego en cada nodo de evento se calcula un valor esperado
Después en cada punto de decisión se selecciona la alternativa con elvalor esperado óptimo




3. Toma de Decisiones bajo Incertidumbre
Cuando no se conoce las probabilidades o no se tiene información sobre algún hecho que ocurra en el futuro para la toma de alguna decisión, esto quiere decir que estamos bajo incertidumbre, por lo tanto no se podrá ser capaz de predecir alguna información real que se presentara, sino no que no podremos cuantificarla ya que como supalabra lo dice estamos en incertidumbre, entonces para ello se tendrá que tomar una decisión bajo un criterio.
3.1. Criterios de decisión bajo incertidumbre
Se describirán los criterios que se utilizan que se usan como apoyo para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
3.1.1. Criterio Pesimista o de Wald
Por ser el criterio en el que se quiere lograr lo mejor de las peores condiciones posiblestendrá una alternativa para que el decisor elija la retribución más alta en el per de los casos.
Si el resultado x(ai, ej) representa pérdida para el decisor, entonces, para ai la peor pérdida independientemente de lo que ej pueda ser, es máx ej { x(ai, ej) }. El criterio minimax elige entonces la acción ai asociada a:

En una forma similar, si x(ai, ej) representa la ganancia, el criterio eligela acción ai asociada a :

Este criterio recibe el nombre de criterio maximin, y corresponde a un pensamiento pesimista, pues razona sobre lo peor que le puede ocurrir al decisor cuando elige una alternativa.


3.1.2. Criterio Optimista o Maximax
Consiste en encontrar y elegir una alternativa que ofrezca el resultado más favorable o escoger el resultado más alto, es maximizar el máximo y por endees escoger la decisión más optimista.
Bajo la alternativa ai, el mejor resultado posible que puede ocurrir tiene un valor para el decisor dado por:

El valor oi se denomina nivel de optimismo de la alternativa ai y representa la recompensa máxima que el decisor recibirá si selecciona tal alternativa.
El criterio maximax  consiste en elegir aquella alternativa que proporcione el mayor nivel deoptimismo posible, por lo que S(ai)=oi. Esta regla de decisión puede enunciarse de la siguiente forma:

Este criterio corresponde a un pensamiento optimista, ya que el decisor supone que la naturaleza siempre estará de su parte,  por lo que siempre se presentará el estado más favorable.
3.1.3. Criterio de Hurwicz
Este criterio se trata de cómo algunos individuos no son ni totalmente optimistas nitotalmente pesimistas en lo cual define a este como criterio intermedio, el cual se encuentra entre el criterio optimista y el criterio pesimista para poder así definir el pensamiento o factor que indicara que tan pesimista sería una persona, para ver la alternativa del peor y mejor evento.
En las condiciones más optimistas se elegiría la acción que proporcione el máx ai máx ej { x(ai, ej) }. Se...