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2 DISTRIBUCION DE MUESTREO
DEFINICION
Se entiende como distribución muestral a la distribución teórica de un estadístico en todas las muestras de tamaño n posibles de obtener en una población detamaño N(n30, la distribución muestral de proporciones sigue
una distribución normal donde p es la proporción de uno de los valores que presenta la variable estadística en la población y q=1-p.2.5 DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS
Consiste de todas las combinaciones posibles de diferencias de los estadísticos de muestras extraídas de la población.
2.6 NUMERO DE OCURRENCIA
Se relaciona con elconteo de datos más que con mediciones, comprende el uso de tablas binomiales para probabilidades deseadas cuando el tamaño de la muestra es menor que 20, y se puede aproximar mediante la distribuciónnormal para tamaños grandes de muestras. La distribución de muestreo para el número de ocurrencias tiene valores, enunciados como conteos.
Población infinita
np
Población finita
np2.7 TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
Liapunov, mediante el teorema del límite central, demostró que la distribución muestral de medias de una variable aleatoria se distribuye según la ley normalindependientemente de la distribución que asuma la variable de la cual las medias muestrales son extraídas. La condición para que se cumpla la distribución normal de las medias es que la muestra seasuficientemente grande. Convencionalmente n >30.
En los teoremas de límites subyace la perspectiva frecuencialista de probabilidad. En particular, el teorema del límite central hace referencia a ladistribución de las medias muestrales. Permite conocer la distribución de las medias muestrales y establecer gráficamente el modo en que éstas se distribuyen. Se puede enunciar señalando que la distribuciónde medias muestrales extraídas de forma aleatoria, independientemente de la distribución de la población se aproxima a la distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
“Dada una...