chira

REVISTA PERUANA GEO-ATMOSFÉRICA RPGA (1), 20-34 (2009)

Análisis espacial del comportamiento fenológico de la vegetación en
la cuenca del rio Chira usando imágenes de alta resolución
espectral.
Spatial Analysis of phenological behavior of vegetation in the Chira
River using high spectral resolution images
NINELL JANETT DEDIOS MIMBELA1
1

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología(SENAMHI). DR01: Avda. Independencia Mza. O' lote 5
Primera Etapa. Urbanización Miraflores (Castilla-Piura).
ndedios@senamhi.gob.pe

Resumen
El presente artículo forma parte del proyecto
“MONITOREO
DE
LOS
ECOSISTEMAS
AGRICOLAS Y NATURALES EN LA REGION
PIURA
DESDE
LAS
TECNOLOGIAS:
TELEDETECCION
Y
SISTEMAS
DE
INFORMACION GEOGRAFICA ”. El objetivo de
este trabajo es dar a conocercon la metodología
utilizada
desde
(imágenes
de
satélite
multitemporales LANDSAT y ASTER) y demostrar
la importancia del análisis del índice de vegetación
(NDVI). En este sentido, se ha logrado establecer
patrones fenológicos de producción y crecimiento
para los principales ecosistemas agrícolas y
naturales en la cuenca del rio Chira: bosque seco de
montaña, Bosque llanura, matorral,agricultura y
suelo desnudo y/o desprotegido. Para ello se han
analizado y procesado imágenes de satélite con el fin
de seleccionar áreas de muestreo de valores de
NDVI.
Una vez seleccionados y colectados los valores de
NDVI para las imágenes en distintas fechas, se ha
procedido a analizar el ecosistema (natural o
artificial) seleccionado, utilizando un método de
análisis temporal.
Losprincipales resultados obtenidos son: La
variación fenológicos de los ecosistemas (naturales y
artificiales) que se corresponden con la
estacionalidad climática de las áreas estudiadas. En
este sentido, la mayoría de los cambios y variaciones
específicas para cada ecosistema son explicados en
base a las características funcionales y estructurales
de cada ecosistema. Los resultados obtenidospueden
servir como insumo para mejorar el proceso y
clasificación de las imágenes de satélite con el
objeto de elaborar mapas temáticos y contribuir a la
mejor toma de decisiones en cuanto al uso adecuado
de los calendarios agrícolas definidos para cultivos
anuales y/o transitorios instalados en la cuenca.
Palabras claves: Imágenes de satélite, bosque seco,
índices de vegetación NDVI, seriesde tiempo.

Abstract
Presented study forms a part of the project
"MONITORING OF THE AGRICULTURAL AND
NATURAL ECOSYSTEMS IN THE PIURA
REGION USING TECHNOLOGIES: REMOTE
SENSING AND GEOGRAPHIC INFORMATION
SYSTEMS". The objective of this paper is to present
the methodology used in the study (multi-temporal
satellite images LANDSAT and ASTER) and to
demonstrate the relevance of the analysisof
vegetation index (NDVI). Phenological patterns of
production and growth were established for the main
agricultural and natural ecosystems in the Chira
River basin: dry mountain forest, forest plains,
scrubland, agricultural land and bare and/or
unprotected soils. For this purpose satellite images
were analyzed and processed in order to select
sampling areas for NDVI values.
Once theNDVI values were selected and collected
for images of different dates, the selected ecosystem
(natural or artificial) was analyzed, using a temporal
analysis
method.
Main results obtained are: Phenological variations in
ecosystems (natural and artificial) correspond to the
climate seasonality in the studied areas. Most of the
changes and specific variations in each ecosystem
are explainedon the basis of functional and
structural characteristics of each one of them. The
obtained results can serve as input for improvement
of the processing and classification of satellite
imagery in order to elaborate thematic maps and
contribute to a better decision-making with respect
to the appropriate use of agricultural calendars for
annual and/or transitory crops in the basin.
Key...