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Teoria de Muestreo.
Rgrecion y Crrelacion Lineal












Concepto de Muestreo:
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que seobtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

Concepto de muestreo probabilístico:
Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular laprobabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que talcaracterística se haya conseguido.
Sin reposición de los elementos: Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.
Con reposición de los elementos: Las observaciones se realizan conremplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición aunque, realmente, no lo sea.
Con reposición múltiple: En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarsecon reposición.
Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto. Pero no es exacto.







Muestreo aleatorio simple:
 Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la mismaprobabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N.



Muestreo aleatorio sistemático:


Este tipo de muestreo, para obtener una muestra sistemática al azar se deben numerar las observaciones de 1 a n. Luego determinar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir el número total de observaciones o unidades de muestreo de la población entre el tamañodeseado de la muestra, es decir:



Ejemplo:

Muestreo Aleatorio y Sistemático:

Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato se quiere extraer una muestra de 30 alumnos. Explique cómo se obtiene la muestra:
a) Mediante muestreo aleatorio simple.
b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.


a) Muestreo aleatorio simple:
Se numeran los alumnos del 1 al 120.
Se sortean 30 númerosentre los entre los 120.
La muestra estará comprendida por los 30 alumnos a los que les correspondan los números obtenidos.


b) Muestreo aleatorio sistemático:
Se numeran los alumnos del 1 al 120.
Se calcula el intervalo constante entre cada individuo = = 4
Se sortea un número del 1 al 4. Supongamos q del sorteo se obtuvo el número 3. El primer alumno seleccionado para la muestraseria el número 3, los siguientes alumnos se obtendrían sumando tres hasta llegar a tener 30 alumnos.
Los alumnos seleccionados para la muestra serían los que correspondan a los números:
3, 6, 9,12, 15, 21…30






Muestreo aleatorio Estratificado:

En este tipo de muestreo se divide la población o universo en grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y después se toma una...