Ciencia
Acertividad: Capacidad personal para dar respuesta a los problemas a través de seleccionar las metas mas adecuadas en la consecución de un objetivo.
Agentes: Persona que tiene un efecto a nivel social.
Análisis de datos: Analizar datos supondrá examinar sistemáticamente un conjunto de elementos informativos para delimitar partes, descubrirlas relaciones entre las mismas y así, las relaciones con el todo Implica el conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con nuestra pregunta inicial.
Autoevaluación: Emisión de un juicio de valor sobre nuestro proceder personal o profesional, implica un proceso metacognitivo de reconocimiento de lasfortalezas y debilidades.
Base de datos: Conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
Características del conocimiento científico: Objetividad, racionalidad, organización sistemática, generalidad y fiabilidad,
Categoría: Una categoría agrupa a las unidades de significado similares, permitiendo clasificar conceptualmente lasunidades que abordan un mismo tema.
Coevaluación: Se utiliza para referirse a la evaluación entre pares, entre iguales y se realiza comúnmente en la evaluación entre alumnos.
Complejidad: Todo fenómeno educativo o social conforma un sistema complejo de interacciones diversas y heterogéneas.
Concepto: Idea que concibe o forma el entendimiento, pensamiento expresado con palabras, sentencia,agudeza, dicho ingenioso, opinión, juicio, crédito en que se tiene a alguien o algo.
Conciencia: Conocimiento que pose una persona sobre si mismo y su entorno, implica la interacción de los procesos cognitivos.
Cuestionario: Instrumento de recolección de datos que consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. Existen 2 tipos de respuestas, las abiertas y lascerradas.
Datos continuos: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango).
Datos discretos: Datos que sólo toman un número finito de valores, lo opuesto a datos continuos. El número de un grupo de personas es un ejemplo de ello.
Desviación estándar: Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
Ejes temáticos: Líneas temáticas que cruzan todo el discursode la investigación.
Encuesta: Es una técnica para recolectar datos sistemáticos de una población o muestra, se usa cuando el problema de investigación pueda ser esclarecido a través de ellas, ya sea porque no existen otras fuentes de información o porque las respuestas sólo las conoce el interesado.
Enfoque cualitativo: Método de investigación que pretende indagar los diferentessignificados de las personas en su actuar social, basado en métodos de recolección de datos estandarizados.
Enfoque cuantitativo: Es un método de recolección de datos con el objeto de probar las hipótesis, se basa en la medición a partir del análisis estadístico cuya finalidad es probar teorías.
Entrevista: Diálogo entablado entre dos o más personas, el entrevistador (que interroga) y el/losentrevistado(s) (que contestan), en donde el objetivo principal consiste en la recolección de información por parte del entrevistador, con fines de investigación.
Escala de Likert: Método de cuantificación de resultados, en donde un conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones, sirven para medir la reacción de un sujeto en tres, cinco o siete categorías; para ello el objeto deactitud a medir, puede ser cualquier cosa, como algo físico, un individuo, un concepto o símbolo, una marca, una actividad, una profesión, etc.
Estadística: Rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Ética: Rama de la filosofía que se ocupa de las normas de compartimiento moral.
Factibilidad:...
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