Ciencia

UNIVERSIDAD DON BOSCO

FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

Simulación Industrial



Teoría de Modelos y Conceptos Afines


Presentado por:


Ing. Juan Alexander Vivas Vanegas

juan.vivas@udb.edu.sv o jav_vanegas@yahoo.com




GENERALIDADES DEL MODELO
1.1- PRINCIPIOS DEL MODELADO
Uno de los primeros paso para estudiar un sistema es elaborar unmodelo, el cual puede ser una representación formal de la teoría o una explicación formal de la observación empírica. Sin embargo, a menudo es una combinación de ambas.
Entre los beneficios que trae consigo el modelado se mencionan los siguientes:
1. Hace posible que un investigador organice sus conocimientos teóricos y sus observaciones empíricas sobre un sistema y deduzca las consecuenciaslógicas de esta organización.
2. Favorece una mejor comprensión del sistema.
3. Aprecia la necesidad del detalle y de nuevo balance.
4. Acelera el análisis.
5. Constituye un sistema de referencia para probar la aceptación de las modificaciones del sistema.
6. Es más fácil de manipular que el sistema mismo.
7. Hace posible controlar más fuentes de variación que lo quepermitiría el estudio directo de un sistema.
8. Suele ser menos costos
    En la actualidad existen diversos métodos utilizados para el diseño de modelos, los cuales, son una guía de orientación que permiten al encargado del estudio tener diferentes puntos de vista de la información a incluir en el modelo.
Se describe a continuación una guía para la construcción de un modelo de simulación.
A)Formación en bloques:
La descripción del sistema se debe organizar en una serie de bloques o subsistemas. El propósito de formar bloques es simplificar la especificación de las interacciones dentro del sistema. Cada bloque describe parte del sistema que depende de pocas, preferiblemente una, variables de entrada y produce una pocas variables de salida. Luego puede describirse al sistema como untodo en términos de las interconexiones entre los bloques. En forma correspondiente, se puede representar gráficamente al sistema como un diagrama simple de bloques.
B) Relevancia:
El modelo sólo debe de incluir los aspectos del sistema relevantes a los objetivos del estudio. Aunque la información irrelevante en el modelo no perjudica, se debe de excluir debido a que aumenta lacomplejidad del modelo y genera más trabajo en la solución.
C) Exactitud:
Debe de tenerse en cuenta la exactitud de la información que se recabe. Por ejemplo, en el sistema de una aeronave, la exactitud con que se describe el movimiento de la misma depende de la representación de la estructura. Puede bastar considerar a la estructura como un cuerpo rígido y deducir una relación muy simple entre elmovimiento de la superficie de control y la dirección a donde va la aeronave, o puede ser necesario reconocer la flexibilidad de la estructura y dar cabida a las variaciones en la misma. El ingeniero responsable de estimar el consumo de combustible se sentirá satisfecho con la representación simple. En cambio, otro ingeniero, responsable de tomar en cuenta la comodidad de los pasajeros, necesitatomar en cuenta las vibraciones, por lo que querrá la descripción detallada de la estructura.
D) Agregación:
Un factor adicional que debe de considerarse es el grado con que pueden agruparse las distintas entidades individuales en entidades más grandes.
En algunos estudios puede ser necesario construir entidades artificiales mediante el proceso de agregación. Por ejemplo, por logeneral un estudio económico o social considera a una población como una cantidad de clases sociales y realiza un estudio como si cada una de estas fuera una entidad distinta.
A la representación de actividades se debe dar consideraciones semejantes de agregación. Por ejemplo, al estudiar un sistema de defensa con proyectiles, puede no necesitarse incluir los detalles del cómputo de una...