Ciencia

TEMARIO PARA MONOGRAFÍAS

GRUPO1
INTELIGENCIA ARTIFICIAL -
ALGORITMOS GENÉTICOS

1. Definición de algoritmo genético
2. Transformación de conceptos de evolución biológica a algoritmosgenéticos
3. Operadores Genéticos más usuales
4. Algoritmo Genético Simple
5. Algoritmo Genético Paralelo
6. Aplicaciones de los algoritmos genéticos
7. Aplicación Informática basadaen algoritmos genéticos

Tema desarrollado en:
http://www.infor.uva.es/~calonso/IAII/Aprendizaje/TrabajoAlumnos/AGmemoria.pdf
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GRUPO 2SISTEMAS EXPERTOS - FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Tipos de conocimiento
2. Métodos de representar el conocimiento.
3. ¿Qué es un Sistema Experto?
4. SE basados en reglas5. Partes de un Sistema experto basado en reglas
6. Arquitecturas de los SE basados en reglas
7. Ventajas y Desventajas
8. Factores de certeza
9. Modelo de factores de certeza
10.Sistemas expertos difusos
11. Redes Bayesianas.
12. Proceso de inferencia

Tema desarrollado en:
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/FIA/apuntesse.pdf
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GRUPO 3
ALGORITMOS
1. Algoritmos y programas
2. La resolución de problemas con computadoras y las herramientas de programación
3. Estructura general de unprograma
4. Introducción a la programación estructurada
5. Subprogramas (subalgoritmos ):procedimientos y funciones
6. Estructura de datos (arrays)
7. Las cadenas de caracteres
8.Archivos
Tema desarrollado en:
http://enriquebarrueto0.tripod.com/algoritmos.htm
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GRUPO 4
BASE DE DATOS
1. Introducción a los conceptos de B.D.2. Modelo Entidad- Relación.
3. Modelo Relacional.
4. Diseño de B.D. relacionales.
5. Modelo de datos de red.
6. Modelo de datos jerárquico.
7. Base de datos orientados a...