ciencia

Parámetros: Fórmulas de cálculo que
permiten representar características de una
población.
Ej: µ; Var (x) ó σ2; σ; P
Estadígrafos: Fórmulas de cálculo que
permiten representar característicasde una
muestra.
Ej: X ; s2; s; p

1

2 tipos de estimaciones

Puntual

Solo calcular un
Estadí
Estadístico

Por intervalo

Tomar en cuenta
distribució
la distribución
de muestreo yun % confianza
2

Si tomaramos todas las muestras posibles de
un tamaño determinado (n), la distribución de
los estadísticos (ej. media) se denominaría
distribució
distribución de muestreo.Caracterí
Característica:
Si la población es normal (µ; σ) entonces la
distribución de muestreo es normal (µ; σ/√n)

3

σx =σ/√n
Es la desviación estándar de la distribución de
muestreo.Es menor a la desviación
poblacional y disminuye si aumenta el
tamaño de la muestra.
La distribución de muestreo tiene menor
dispersión ¿porqué?
4

El igual que con la distribución normal,para
responder preguntas sobre la media muestral
debemos estandarizar, pero utilizando en la
fórmula la desviación correcta, o sea:
z= x-µ
σ
√n

5

Por analogía a la distribución de muestreode la
media, el error estándar de la proporción es:
σps= p (1-p)
n
¿Cómo estandarizaríamos para responder a una
pregunta sobre la proporción muestral?

6

Cuando n/N>0,05
població
lapoblación se considera finita.

Se aplica un factor de corrección
de población finita
Fcp= N-n
N-1

7

Dist. de muestreo

razonamiento deductivo

Inferencia

razonamiento inductivoNivel de confianza = (1 - α) x 100%
Nivel de significación = α
Determinan el valor z crítico para construir el
intervalo.
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LI / LS = X + Z*

•

σ
√n

Valor z crítico para el nivel deconfianza
requerido. Verificar que la tabla normar está
diseñada para dar el valor de (1-α)/2

9

LI/LS = ps + Z ps (1-ps)
n
Nótese que hemos reemplazado p por ps en el
error estándar

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