ciencia

Algoritmo Raíces Múltiples

Entrada(“Dar un punto cercano:”, P0)
Entrada(“Dar tolerancia:”, TOL)
Entrada(“Dar el número de intentos:”, n)
Entrada(“Dar la función de x , f(x):”, f)
i = 0Repite mientras i < n
P = P0 – ( f(P0)f’’ (P0) ) / ( (f’’ (P0)̂ 2 - f(P0)f’’’ (P0) )
Si | f(P) |  TOL
Romper ciclo
Fin
P0 = P
i = i + 1
Fin
Si i >= nSalida(“El método fracaso”)
Caso contrario
Salida(“Solución aproximada x = “, P)
Fin



Algoritmo Punto fijo
Entrada(x0)
Entrada(tol)
Entrada(n)
i = 0
Repite mientras i < n
x =g(x0)
Si | f(x) | ≤ tol
Romper ciclo
Fin
x0 = x
i = i + 1
Fin
Si i >= n
Salida(“El método fracaso”)
Caso contrario
Salida(“Soluciónaproximada x = “, x)
Fin




Algoritmo Secante
Entrada(“Dar el primer punto x1= “, x1)
Entrada(“Dar el siguiente punto x2 = “, x2)
Entrada(“Dar valor del número de intentos n = “, n)
Entrada(“Darvalor de la tolerancia permitida tol = “, tol)
i = 0
Repite mientras i < n
x3= ( x1*f(x2) – x2*f(x1) ) / ( f(x2) – f(x1) )
Si | f( x3 ) | < = tol
Romper ciclo
Casocontrario
x1 = x2
x2 = x3
Fin
i = i + 1
Fin
Si i >= n
Salida(“El método fracaso”)
Caso contrario
Salida(“Solución aproximada x = “, x3)
FinAlgoritmo Newton-Raphson
Entrada(“Dar un punto cercano:”, P0)
Entrada(“Dar tolerancia:”, TOL)
Entrada(“Dar el número de intentos:”, n)
Entrada(“Dar la función de x , f(x):”, f)
i = 0
Repitemientras i < n
P = P0 – f(P0)/f’ (P0)
Si | f(P) |  TOL
Romper ciclo
Fin
P0 = P
i = i + 1
Fin
Si i >= n
Salida(“El método fracaso”)
Caso contrarioSalida(“Solución aproximada x = “, P)
Fin



Algoritmo Regla falsa

Entrada(“Dar valor del límite menor a = “, a )
Entrada(“Dar valor del límite mayor b = “, b )
Entrada(“Dar valor del número...