Ciencias sociales

Marlen Niubó

Anàlisi de dades.
TEMA 1.
Introducció a l’estadística.
L’estadística és una eina molt estesa en l’estudi de les ciències polítiques que podem
trobar a totes parts; sa sigui a estudis més “científics” o a articles de diari.
Dins de l’estadística existeixen 2 tipus.


Estadística descriptiva. El que pretén és descriure alguna situació. Podem distingir
dos tipus però podemdir que en ambdós casos les estadístiques s’empren per
presentar i comunicar informació. L’objectiu és explicar les característiques i
preferències d’una població.
o Estadística sobre un país o una regió. És una de les concepcions més
comuns de l’estadística. Recull dades sobre els diferents aspectes d’un país.
Cada Estat té el seu propi institut estadístic per realitzar estudis com la taxad’atur, de població, etc. Aquesta concepció coincideix amb la definició
original d’estadística (staat, que vol dir estat en alemany). És una aplicació
molt important de l’estadística.

Ex: l’institut nacional d’estadística.
Resultats d’enquestes i sondejos. Es basa en la presentació de resultats
d’enquestes, etc. és molt freqüent a la televisió. Pel que fa l’àmbit polític es
basa enintencions de vot...
Anàlisi estadístic. L’objectiu és explicar els fenòmens socials. Vol establir relacions
entre diferents opinions i característiques de la població. Ex: existeix una relació
o



entre la confiança en el govern i la opinió sobre la despesa de diners públics?
Aquest tipus d’anàlisi està molt estès en al ciència política i altres ciències socials.
Poden basar-se en dadesd’enquestes, en dades oficials sobre estadístiques
nacionals o en qualsevol altre tipus de dades.
És important aprendre a llegir bé les enquestes perquè sinó es poden treure resultats
erronis amb molta facilitar. Els números poden enganyar amb facilitat depèn de com
s’interpreten.
Conceptes bàsics.
Dades: les estadístiques es basen en dades; els estudis sempre diuen coses sobre
dades. Podemdistingir entre diferents tipus de dades. La quantitat de dades que es poden
analitzar amb l’estadística és gairebé infinita:


Dades numèriques: dades que es poden mesurar amb números (ex: taxa

d’atur).



Dades textuals: anàlisi sobre textos escrits (ex: núvols de paraules mapa de
paraules més utilitzades en un discurs per saber cap a on tendeix).
Dades individuals: són dades sobreindividus (ex: enquestes polítiques). Es
basen en una mostra. Un individu pot ser una persona, etc.

Marlen Niubó


Dades agregades: dades sobre un conjunt de persones. Es basa en un càlcul
sobre els casos individuals (ex: la taxa d’atur). Per a generar les estadístiques
es necessiten dades de tota la població.

Població: conjunt de persones d’un país. En estadística és el conjuntd’individus sobre el
qual volem saber una cosa. Segons Moore podem definir població com un grup sencer
d’individus sobre el qual volem informació.
Mostra: Conjunt d’individus sobre els que es realitza un estudi en representació de la
població. Segons Moore una mostra és la part de la població que realment examinem amb
l’objectiu d’obtenir informació.
Individu: Un individu és un element de lapoblació i també pot ser un element de la
mostra. No necessàriament són persones.
Variable: Característica d’un individu (ex: comportament, alçada, etc.).
Estructura d’un arxiu de dades.
Les dades s’estructuren en una tala amb els individus i les variables. Aquesta forma
d’organitzar s’anomena matriu de dades.

Variables.
Podem distingir entre diferents tipus de variables. Les podem distingirsegons la
característica que analitzem.
1)




Variables quantitatives: entenem per variables quantitatives les característiques
que presenten els individus i que es poden expressar en números (ex: edat,
pes, alçada,...).
Variables qualitatives: les variables qualitatives són aquelles que expressen
característiques dels individus que indiquen a quina categoria pertany. No es
poden...