ciencias

SOLUCION AL PROBLEMA # 1
Tabla de análisis de varianza.
Fuente de variación. Suma de Cuadrados Grados de libertad. Media de cuadrados Razón-F Valor-P
Tratamientos 408,074 2 204,037 7,29 0,0034
Error 671,778 24 27,9907 Total 1079,85 26
El StatAdvisorLa tabla ANOVA descompone la varianza de ALUMNOS en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F,que en este caso es igual a 7,28945, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de ALUMNOS entre un nivel de CONDICIONES y otro, con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medias son significativamente diferentes deotras, seleccione Pruebas de Múltiples Rangos, de la lista de Opciones Tabulares.
SOLUCION AL PROBLEMA # 2
Tabla de análisis de varianza.
Fuente de variación Suma de Cuadrados Grados de libertad Media de cuadros Razón-F Valor-P
Tratamientos 131,292 7 18,756 1,64 0,1941
Error 182,667 16 11,4167 Total 313,958 23 El StatAdvisorLa tabla ANOVA descompone la varianza de LISTAS en dos componentes: uncomponente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,64286, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de LISTAS entre un nivel de SUJETO y otro, con un nivel del 95,0% de confianza.SOLUCION AL PROBLEMA # 3
Tabla de análisis de varianza.
Fuente de variación Suma de Cuadrados Grados de libertad Media de cuadrados Razón-F Valor-P
Tratamientos 3121,83 3 1040,61 16,94 0,0000
Error 1596,88 26 61,4183 Total 4718,7 29 El StatAdvisorLa tabla ANOVA descompone la varianza de TIEMPO en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que eneste caso es igual a 16,943, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de TIEMPO entre un nivel de FACULTADES y otro, con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras, seleccionePruebas de Múltiples Rangos, de la lista de Opciones Tabulares.
PRUEBA DE RANGOS MULTIPLES DE DUNCAN.
Método: 95,0 porcentaje LSD
FACULTADES Casos Media Grupos Homogéneos
INFORMATICA 7 18,0 X
MEDICINA 8 19,875 X
ARQUITECTURA 6 37,0 X
DERECHO 9 40,6667 X
Contraste Sig. Diferencia +/- Límites
ARQUITECTURA - DERECHO -3,66667 8,49028
ARQUITECTURA - INFORMATICA * 19,0 8,96232ARQUITECTURA - MEDICINA * 17,125 8,69995
DERECHO - INFORMATICA * 22,6667 8,11826
DERECHO - MEDICINA * 20,7917 7,82765
INFORMATICA - MEDICINA -1,875 8,33729
* indica una diferencia significativa.
El StatAdvisorEsta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferenciasestimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 4 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles quecompartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.
SOLUCION AL PROBLEMA # 4
Tabla de análisis de varianza.
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