Cisco

La tecnología de agentes inteligentes en los procesos de asistencia al estudiante y adaptatividad de entornos y contenidos de aprendizaje para la Web
Clara-I Peña1 Jose-L Marzo2 Josep-Ll de la Rosa2 clarenes@uis.edu.co
1

Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Colombia

marzo@eia.udg.es, peplluis@eia.udg.es
2

Universitat de Girona Girona, España

Resumen Este documentopresenta el uso de agentes inteligentes en entornos de aprendizaje en línea, con el fin de mejorar la asistencia al estudiante mediante contenidos personalizados basados en estilos de aprendizaje y niveles de conocimiento. Los agentes propuestos se desempeñan como asistentes personales que ayudan al estudiante a llevar a cabo las actividades de aprendizaje midiendo su progreso y motivación. Elentorno de agentes se construye a través de una arquitectura multiagente llamada MASPLANG diseñada para dar soporte adaptativo (presentación y navegación adaptativa) a un sistema hipermedia educativo desarrollado para impartir educación virtual por la Web. Un aspecto importante de esta propuesta es la habilidad para construir un modelo de estudiante híbrido que comienza con un modelo estereotípico delestudiante basado en estilos de aprendizaje y se modifica gradualmente a medida que el estudiante interactúa con el sistema (gustos subjetivos). El MASPLANG está compuesto por dos niveles de agentes: los intermediarios o agentes de información, que están en el nivel inferior y se encargan del mantenimiento de los modelos pedagógico y del dominio del sistema; y los de Interfaz o agentesasistentes, que están en el nivel superior y son los que atienden a los estudiantes cuando trabajan con el material didáctico de un curso o una lección de aprendizaje. Se utilizan agentes inteligentes para examinar oportunidades de mejora de la enseñanza y para motivar a los estudiantes a aprender según sus preferencias en un entorno amigable y lo más cercano posible a su estilo de aprendizaje.

1.introducción

Uno de los más grandes problemas de los sistemas de aprendizaje computarizados, está relacionado con la manera de ofrecer enseñanza adaptativa apropiada para cada estudiante. En este contexto, se están trabajando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como los sistemas multiagente o las estructuras basadas en sociedades de agentes que han demostrado un potencial adecuado en eldesarrollo de sistemas interactivos de enseñanza, porque introducen un nuevo paradigma instructivo, basado en el concepto de habilidades compartidas y aprendizaje cooperativo entre humanos y computadores [7]. Estos sistemas, en conjunto con las interfaces de usuario pueden ayudar a personalizar dinámicamente las aplicaciones y servicios para conocer las preferencias del usuario, sus objetivos yaspiraciones [3].

En metodologías de IA, la inteligencia se aplica a través de modelos de usuario diseñados para hacer conjeturas sobre el nivel de conocimiento, que podría, a su vez, determinar necesidades de aprendizaje [2]. Los entornos de aprendizaje basados en agentes inteligentes que simulan instructores, sirven entonces como instrumentos de búsqueda para investigar estrategias de enseñanzay aprendizaje; pues la metáfora del agente, proporciona una vía para operar y simular el aspecto “humano” de la instrucción de una manera más natural y válida que otros métodos utilizados en sistemas de instrucción computarizados. Adicionalmente, desde el punto de vista de arquitectura, como los agentes se pueden trabajar como objetos independientes en el entorno de aprendizaje, permiten másflexibilidad en el diseño de una plataforma educativa. Este documento presenta el desarrollo del sistema multiagente MASPLANG (ver [5]) diseñado con el objetivo de ofrecer características de adaptatividad con base en estilos de aprendizaje, a la plataforma educativa USD2 (ver [15]) utilizada para el soporte a la educación a distancia a través de la web. El MASPLANG modela el estudiante mediante la...