Civil

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
CARRERA DE ECONOMIA

INFERENCIA ESTADISTICA
PROF. ING CESAR ESCOBAR
TEMA: INVESTIGACION SOBRE ESTADISTICA PROBABILISTICA

ALUMNA: CHULDE ROMAN MONICA ELIZABETH
NUM.LISTA: 9

FECHA DE ESNTREGA: 06 DE SEPTIEMBRE DEL 2012

INDICE

MEDIA ARITMÉTICA……………………………………………………….1-4
MEDIANA ……………………………………………………………………4-5MEDIA GEOMÉTRICA………………………………………………………5

POSIBILIDADES; PROBABILIDADES Y ESPERANZAS ……………….6
MULTIPLICACIÓN DE OPCIONES ………………………………………..6-7
PERMUTACIONES Y COMBINACIONES ………………………………...7
CONCEPTO CLASICO DE PROBABILIDAD ……………………………..8
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL …………………………………………………8-10
LEY DE LOS GRANDES NUMEROS …………………………………….10
ESPERANZA MATEMATICA………………………………………………...11
DIAGRAMA DE VENN……………………………………………………….11
DISTRIBUCION GEOMÉTRICA ……………………………………………12
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA ……………………………………12-14
DISTRIBUCION DE POISSON ……………………………………………..15-17
DISTRIBUCION MULTINOMIAL ……………………………………………18
TEOREMA DE CHEBYSHEV ……………………………………………….19
CURVA NORMAL …………………………………………………………….20
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL ……………………………………………20-21
DENCIDAD TRIANGULAR ……………………………………………….......21

UniversidadCentral del Ecuador
Facultad de Ciencias Económicas
Inferencia Estadística
Investigación sobre la Estadística Probabilística
Medidas de Tendencia Central

MEDIA ARITMÉTICA
Definición: La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de laesperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
Importancia: Es el valor que tendrían los datos, si todos ellos fueran iguales. O, también, el valor que correspondería a cada uno de los datos de la distribución si su suma total se repartiera por igual.
Media aritmética (µ o ): Es el valor resultante que se obtiene aldividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo es aplicable para el tratamiento de datos cuantitativos.

Media aritmética para datos no agrupados
Podemos diferenciar la fórmula del promedio simple para datos poblaciones y muestrales:
Observe que la variación de ambas fórmulas radica en el tamaño de los datos (N identifica el tamaño de la población, mientrasque n el de la muestra).
Ejemplo: la media aritmética para datos no agrupados
El profesor de la materia de estadística desea conocer el promedio de las notas finales de los 10 alumnos de la clase. Las notas de los alumnos son:
3,2 | 3,1 | 2,4 | 4,0 | 3,5 |
3,0 | 3,5 | 3,8 | 4,2 | 4,0 |
¿Cuál es el promedio de notas de los alumnos de la clase?
SOLUCIÓN
Aplicando la fórmula para datos noagrupados tenemos:
Cabe anotar que en el ejemplo estamos hablando de una población correspondiente a todos los alumnos de la clase (10 alumnos en total). El promedio de las notas es de 3,47.
Modifiquemos la primera nota por 0,0 y calculemos nuevamente la media aritmética.
En este caso la media pasa de 3,47 a 3,15. Esta variación notoria se debió a que la media aritmética es sensible a los valoresextremos cuando tratamos con pocos datos. El 0,0 es una nota atípica comparada con las demás, que están ubicadas entre 3,0 y 4,2.
Media aritmética para datos agrupados
En el capitulo 2 explicábamos dos tipos de tablas de frecuencias (A y B). Cuando los datos se agrupan en tablas tipo A, la media aritmética es igual a la división de la sumatoria del producto de las clases por la frecuencia sobreel número de datos.
La sumatoria parte desde el primer intervalo de clase (i = 1) hasta el último (Nc), siendo Xi la clase del intervalo i.
Cuando los datos se agrupan en tablas de frecuencias tipo B, el cálculo de la media varía un poco, ya que existe una pérdida de información en el momento en que se trabaja con intervalos de frecuencia y no con los datos directamente (los...