CLAIO

PLENARY SPEAKERS (RESUMEN)

RESULTADOS RECIENTES Y PROBLEMAS ABIERTOS EN EVOLUTIVA MULTIOBJETIVO Y OPTIMIZACIÓN.

Carlos Artemio Coello Coello - CINVESTAV , México.
Los algoritmos evolutivos (así como una serie de otras metaheurísticas) se han convertido en una opción popular para la solución de problemas que tienen dos o más (a menudo contradictorias ) objetivos (los llamados problemas deoptimización multiobjetivo). Esta zona, conocida como EMOO (optimización evolutiva multiobjetivo) ha tenido un importante crecimiento en los últimos 15 años , y varias personas (en especial los recién llegados) tener la impresión de que ahora es muy difícil de hacer contribuciones de valor suficiente para justificar, por ejemplo, una tesis de doctorado. Sin embargo, una gran cantidad deinvestigación interesante está aún en pie. En esta charla , vamos a revisar algunos de los temas de investigación sobre la optimización multiobjetivo evolutivo que actualmente están atrayendo un interés mucho (por ejemplo , el manejo de muchos objetivos, hibridación, selección basada en indicadores, el uso de sustitutos, etc) y que representan buenas oportunidades para hacer la investigación . Algunos delos retos que actualmente enfrenta esta disciplina también se delineará .
Carlos Artemio Coello recibió un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Tulane ( EE.UU. ) en 1996, su investigación se ha centrado principalmente en el diseño de nuevos algoritmos de optimización multiobjetivo basado en metaheurísticas bioinspiradas. En la actualidad es Profesor Titular con distinción enel Departamento de Informática de CINVESTAVIPN en la Ciudad de México. Dr. Coello es editor asociado de varias revistas, incluyendo IEEE . También es miembro del Sistema Nacional Mexicano de Los investigadores, y es un IEEE Fellow por sus " contribuciones a multiobjetivo de optimización y limitación de manejo de las técnicas ". Él es el único científico de la computación en México que ha recibidoel Premio Nacional de Investigación (en 2007) de la Academia Mexicana de Ciencias (en el área de las ciencias exactas).

PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN DE SALUD DE TRABAJADORES EMBAJADORES DE HABITACIONES

Jonathan F. Bard - Universidad de Texas en Austin , EE.UU.
Planificación del personal y la programación en la industria de la salud se complica por una serie de normas laborales, losrequisitos de capacitación , políticas institucionales y las fluctuaciones aperiódicas en la demanda . En situaciones en las que existen carencias , como por ejemplo para las enfermeras , muchos hospitales han adoptado políticas que dan un mayor peso a las preferencias y demandas de su personal , a menudo a un costo considerable . En otros casos , el objetivo puede ser reducir al mínimo las horasextraordinarias , maximizar la utilización del médico , o proporcionar asignaciones equitativas en el largo plazo . Esta charla aborda varias de estas cuestiones , tanto desde el medio plazo y de corto plazo punto de vista , y se centra el trabajo reciente en la construcción de los horarios para los residentes , enfermeras y fisioterapeutas.
Jonathan F. Bard es profesor de investigación de operacionese ingeniería industrial en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad de Texas en Austin . Sirve como Director Asociado del Centro para la Gestión de Operaciones y Logística . Recibió un doctor en Ciencias en Investigación Operativa por la Universidad George Washington , y una maestría y B.S. en ingeniería aeronáutica . Antes de comenzar su carrera académica , trabajó como gerentede programa para la Aerospace Corporation y como ingeniero de sistemas de Booz , Allen & Hamilton . Centros de investigación del Dr. Bard sobre la programación de personal, prestación de asistencia sanitaria , planificación de la producción y el control , de rutas para vehículos , y el diseño de algoritmos de descomposición para problemas de optimización de gran escala. Es el editor fundador de...