Clase 003

Páginas: 4 (752 palabras) Publicado: 28 de mayo de 2015
Estadística inferencial: Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el

cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones u otrasgeneralizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Puede definirse como aquella rama de la estadística que hace posible la estimación de
una característica de una población o la toma de una decisiónreferente a una población,
fundamentándose sólo en los resultados de la muestra.
Los requerimientos de los métodos de la inferencia estadística se originan de la
necesidad del muestreo. Al tornarse muygrande una población, comúnmente resulta
demasiado costoso, prolongado en el tiempo y complicado obtener información de la
población completa.
VARIABLES
Las variables son magnitud que puede tener un valorcualquiera de los comprendidos en
un conjunto de valores de un estudio o investigación determinada. Son todos aquellos
datos u observaciones que pueden ser expresados mediante números, es decir, soncaracterísticas de una población determinada, susceptible de medición. Son
características que pueden ser observadas en determinado fenómeno natural, social,
económico, político etc. Las mismas sonsusceptibles de adoptar distintos valores o ser
expresadas en varias categorías.
Clasificación de las Variables
Variables Numéricas: Son aquellas variables que toman valores numéricos. A estas
variablesle corresponde la escala de medición de intervalo y razón o proporción.
Variable Aleatoria o probabilística: Es aquel valor que asume la variable que han
sido antecedidas por una selección aleatoriade los objetos medidos o son resultados de
algún proceso al azar, es decir, es la variable que toma diferentes valores como resultado
de un experimento aleatorio. A las variables aleatorias usualmentese les denota por
letras X, Y, Z; y a los valores por las respectivas minúsculas.
Por ejemplo, si en un Banco los números de las cuentas corrientes de los clientes que
presentan un saldo superior a...
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