Clase 01 Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial
CLASE 01

Presentación
• Tutor:
•

Luis Oyarzún

• Correos:
•

loyarzun@utm.edu.ec

•

utm.loyarzun@gmail.com

Aprobación del Curso

Unidad 01
TEMAS FUNDAMENTALES

Requisitos Previos
• Lectura:
• Capítulos 1 y 2:
• Inteligencia artificial : Un enfoque moderno de: Russell y Norving

Unidad 01 - Temas Fundamentales
• Información general sobre los
problemas de IA,ejemplos de
exitosas aplicaciones recientes de IA
• ¿Cuál es el comportamiento
inteligente?
•

El test de Turing

•

Razonamiento Racional frente al no
racional

• Problemas Característicos:
•

Totalmente vs. parcialmente observable

•

Agentes simples vs. agentes múltiples

•

Determinista vs. Estocástico

•

Estático vs. Dinámico.

•

Discreto vs. Continuo.

• Naturaleza de los Agentes
•

Autónomosvs. Semiautónomos.

•

Reflexivo, basados en objetivos y utilidad.

•

La importancia de la percepción e
interacciones ambientales.

• Problemas filosóficos y éticos

Información general sobre los problemas de IA,
ejemplos de exitosas aplicaciones recientes de IA
• La inteligencia artificial (IA) es el estudio de soluciones para los
problemas que son difíciles o poco práctico para resolver conlos
métodos tradicionales. Se utiliza penetrante en apoyo de
aplicaciones de uso diario tales como correo electrónico,
procesamiento de textos y la búsqueda, así como en el diseño y
análisis de agentes autónomos que perciben su entorno e
interactuar racionalmente con el medio ambiente.

Información general sobre los problemas de IA,
ejemplos de exitosas aplicaciones recientes de IA
• Lassoluciones se basan en un amplio conjunto de esquemas de
representación del conocimiento especializados y generales, los
mecanismos de resolución de problemas y técnicas de aprendizaje.
Se ocupan de detección (por ejemplo, el reconocimiento de voz, la
comprensión del lenguaje natural, la visión por computador), la
resolución de problemas (por ejemplo, la búsqueda, planificación),
y actuar (por ejemplo,la robótica) y las arquitecturas necesarias
para apoyarlos (por ejemplo, los agentes, multi-agentes).

Información general sobre los problemas de IA,
ejemplos de exitosas aplicaciones recientes de IA
• El estudio de la Inteligencia Artificial prepara al estudiante para
determinar cuándo un enfoque AI es apropiado para un problema
dado, identificar la representación adecuada y un mecanismo derazonamiento, y poner en práctica y evaluarla.

¿Cuál es el comportamiento inteligente?
• El comportamiento inteligente supone percibir, razonar, aprender,
comunicarse y actuar.
•

El test de Turing

•

Razonamiento Racional frente al no racional

¿Cuál es el comportamiento inteligente?

¿Cuál es el comportamiento inteligente?
• Test de Turing
•

Turing (1950) define una conducta inteligente comola capacidad de lograr
eficiencia humana en todas las actividades de tipo cognoscitivo, suficiente
como para engañar a un evaluador.

•

Para pasar el Test de Turing una computadora debe:

•

•

Procesar un lenguaje natural.

•

Representar conocimiento.

•

Razonar automáticamente.

•

Aprender.

La Prueba Global de Turing incluye además:
•

Visión computacional para percibir objetos.

•Robótica para manipular y mover objetos.

¿Cuál es el comportamiento inteligente?
• Test de Turing

¿Cuál es el comportamiento inteligente?
• Razonamiento Racional frente al no racional
•

Concepto: La racionalidad es la capacidad que permite pensar, evaluar,
entender y actuar de acuerdo a ciertos principios de optimidad y
consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. El ejercicio de laracionalidad está sujeto a principios de optimidad y consistencia. Cualquier
construcción mental llevada a cabo mediante procedimientos racionales
tiene por tanto una estructura lógico-mecánica distinguible (razonamiento).
(Wikipedia)

¿Cuál es el comportamiento inteligente?
• Razonamiento Racional frente al no racional
•

Pensar como humano: el enfoque del modelo cognitivo.

•

El modelo es el...