Clase 1 Inferencia

Páginas: 3 (664 palabras) Publicado: 21 de octubre de 2015
CLASE I
Daniela Catalán R
daniela.catalanr@uss.cl

Reglas del Ramo
• Puntualidad.
• Responsabilidad.
• No se darán oportunidades extras al final del
curso!!!!

Evaluaciones
• 3 test, 10% cadauno.
Fechas: 26 agosto-14 octubre -18 noviembre.
• 3 solemnes, (2-15%) y (1-40%)
• Fechas:
• Miércoles 9 septiembre 5:30
• Miércoles 28 octubre: 5:30
• Miércoles 2 diciembre: 5:30

Contenidos



•Inferencia – Conceptos
Definición Población y Muestra.
Definición estadísticos.
Diferenciación entre estadísticos
poblacionales u muéstrales.
• Variable aleatoria normalmente distribuida.

Qué es lainferencia Estadística?
• Conjunto de métodos estadísticos que
permiten deducir(inferir) como se distribuye la
población en estudio a partir de la
información que proporciona la muestra.
• Generarconclusiones poblacionales en base a
muestras.

Conceptos
• Población: Conjuntos de elementos, sobre los
que se estudia una o varias características,
que son de alguna forma observables.
• Muestra:Subconjunto de la población.

Conceptos
• Tamaño Muestral: n° de elementos de una
muestra.

• Variable Aleatoria: En probabilidad y
estadística, una variable aleatoria o variable
estocástica es unavariable estadística cuyos
valores se obtienen de mediciones en algún
tipo de experimento aleatorio

Muestra aleatoria
• Se obtiene a partir del muestreo, si este se
realiza otorgando a cada objetivo dela
población una oportunidad igual e
independiente de ser incluido en la muestra :
Muestreo Aleatorio Simple.

Conceptos
• Estadísticas: Características de una muestra.
• Parámetro: Características deuna población.
(Ej, media, varianza)

Definición formal
• Parámetro:
• Es una caracterización numérica de la
distribución de la población, de manera que
describa parcial o completamente la función
dedensidad de probabilidad de las
características de interés.

¿Función de densidad de
probabilidad?
• Describe la probabilidad relativa según la cual
dicha variable aleatoria tomará determinado...
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