clase 1 medidas de centralizaci n

Estadística

Etapas:
•
•
•
•
•

Recolección
Organización
Presentación
Análisis
Interpretación

Ramas
• Descriptiva: describe la información
estadística
• Inferencial: describe e interpretaAlgunas definiciones:
• Población: Totalidad de las observaciones
• Muestra: Parte de la población
• Variable: medida que describe alguna
característica de la población

Tipos de muestras
•
•
•
•

Muestreoaleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerado

Ejemplo:
1) En una encuesta durante las
elecciones, se elige al azar 2 mesas
electorales y se analizan todoslos
votos
emitidos
de
las
mesas
seleccionadas
2) Se dispone de una lista de 2.000
restaurantes de una ciudad, se elige
uno al azar y a partir de este primer
seleccionado y contando de 25 en 25
se haido seleccionando una muestra
de 80 restaurantes.

Tipos de variable
Nominal

Ejm: colores

Ordinal

Ejm: bueno,
regular, malo

Cualitativa

discretas
(números enteros)

Ejm: N° de hijosCuantitativas
continuas
(números Reales)

Ejm: estatura,
peso

Ejercicios:
• Clasifique las siguientes variables en cuantitativas y cualitativas. Para las
cuantitativas, determine si son continuas o discretas.
••
•
•
•
•
•

1. La estatura de un estudiante.
2. El número de hijos de un grupo familiar.
3. El número de la región en que habita una persona.
4. La fecha de siembra de un cultivo.
5. El número deestudiantes matriculados en el curso de estadística
6. Velocidad de un automóvil.
7. Preferencia religiosa de una persona.

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

•Son los datos que habitualmente
se encuentran en laparte central
de la distribución correspondiente

•Estudiaremos
la
media
aritmética, la mediana y la moda

Datos no ordenados en tablas
• Media aritmética
x1 + x2 + x3 + ... + xn
x=
n
n

∑ xi
x=

i=1

N

• Ejemplo: Calculemos la media aritmética
de las siguientes marcas obtenidas por
una atleta en salto alto.
1,67m , 1,65m , 1,63m , 1,63m , 1,62m

• Mediana
La mediana de un conjunto de...