Clase 11
Páginas: 4 (954 palabras)
Publicado: 20 de marzo de 2015
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
•La inferencia estadística trata básicamente con generalizaciones y predicciones. Por ejemplo, podemos afirmar, con base a opiniones de varias personas entrevistadas enSan Gil, que en las próximas elecciones municipales el 52% de los electores votará por el candidato A. En este caso tratamos con una muestra aleatoria de opiniones de una población finita muy grande.•Podemos afirmar que el costo promedio para construir una piscina está entre 4 y 4.5 millones de pesos, con base en las estimaciones de tres contratistas seleccionados al azar de 30 que construyenpiscinas residenciales actualmente. La población que será muestreada aquí es finita pero muy pequeña.
•Por otro lado, un funcionario de cierta compañía calcula la media de 40 bebidas y obtiene 236c.c., y con base en este valor decide que la máquina aún sirve bebidas con un contenido promedio de =240 c.c. Las 40 bebidas representan una muestra de la población infinita de posibles bebidas queesta máquina servirá.
•En cada uno de estos ejemplos calculamos una estadística a partir de una muestra seleccionada de la población, y de estas estadísticas hacemos varias afirmaciones con respecto alos valores de los parámetros de la población que pueden ser ciertos o no.
El funcionario de la compañía toma la decisión de que la máquina despachadora sirve bebidas con un contenido promedio de240 c.c. aunque la media de la muestra fue 236 c.c., porque sabe de la teoría de muestreo que es probable que ocurra tal valor de la muestra. De hecho si realiza pruebas similares, digamos cada hora,esperaría que los valores del promedio estén por arriba y por debajo de =240 c.c. Solamente cuando el promedio es considerablemente distinto de 240 c.c. el funcionario de la compañía iniciaría unaacción para ajustar la máquina.
La distribución de probabilidad de una estadística se llama distribución muestral.
Recordemos algunos estadísticos:
Si X1, X2, …, Xn representa una muestra...
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
•La inferencia estadística trata básicamente con generalizaciones y predicciones. Por ejemplo, podemos afirmar, con base a opiniones de varias personas entrevistadas enSan Gil, que en las próximas elecciones municipales el 52% de los electores votará por el candidato A. En este caso tratamos con una muestra aleatoria de opiniones de una población finita muy grande.•Podemos afirmar que el costo promedio para construir una piscina está entre 4 y 4.5 millones de pesos, con base en las estimaciones de tres contratistas seleccionados al azar de 30 que construyenpiscinas residenciales actualmente. La población que será muestreada aquí es finita pero muy pequeña.
•Por otro lado, un funcionario de cierta compañía calcula la media de 40 bebidas y obtiene 236c.c., y con base en este valor decide que la máquina aún sirve bebidas con un contenido promedio de =240 c.c. Las 40 bebidas representan una muestra de la población infinita de posibles bebidas queesta máquina servirá.
•En cada uno de estos ejemplos calculamos una estadística a partir de una muestra seleccionada de la población, y de estas estadísticas hacemos varias afirmaciones con respecto alos valores de los parámetros de la población que pueden ser ciertos o no.
El funcionario de la compañía toma la decisión de que la máquina despachadora sirve bebidas con un contenido promedio de240 c.c. aunque la media de la muestra fue 236 c.c., porque sabe de la teoría de muestreo que es probable que ocurra tal valor de la muestra. De hecho si realiza pruebas similares, digamos cada hora,esperaría que los valores del promedio estén por arriba y por debajo de =240 c.c. Solamente cuando el promedio es considerablemente distinto de 240 c.c. el funcionario de la compañía iniciaría unaacción para ajustar la máquina.
La distribución de probabilidad de una estadística se llama distribución muestral.
Recordemos algunos estadísticos:
Si X1, X2, …, Xn representa una muestra...
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