Clase 16 03 2015


-procesamiento y operación de imagen

Lógica difusa
Mineria de datos
computación evolutiva
Agentes inteligentes
redes neuronales



9metodos o técnicas

Cada uno es uan técnica ométodo que utiliza la inteligencia artificial estamos aplicacndo uno o dos tipos de técnicas,
En el transcurso del ciclo vamos a estudiar las técnicas
Procesmiento de imágenes
Patrones
Extraiccion deacaracteristicas
En octave a veces hay problemas.
El examen parcial se acerca-
Técnicas de la inteligenci artificial
Brevemente caracerisircas
5 preguntas de aquí las preguntas se desarrollan y sepasan.
Hay pdf de reconocimiento de patrones leerlo viene 1 pregutna que vale 4 ptos
De todos los ejercicios van a vener 10 preguntas cada uno vale un punto
De los tres laboratorios. Estudiar los 3 lasbs.Reconocimiento de .basado en algoritmos genéticos
Esta basado en una ecnica y en otra técnica de inteligencia artificial. Lectura de la universidad de mendoza.
Cada 2 laboratorios vale 1 nota-
Elexamen es 4 horas es el lunes empieza a las 7 hasta las 10

VC VISION COMPUTACIONAL
COMPUTACION DIFUSA.
LOS COMPONENTES SON TECNICAS Y METODOS PARA HACER APLCIACIONES A TARVES D ELA GESTION DECONOCIMIENTO
LOGICA DIFUSA.
MINERIA DE DATOS SEHANLA DE ALGO ITELIFENTES ES PARTE DE LA INTELIGENCIA ARTICFICIAL CONJUNTO DE TECNICAS A TRAVES DE LA VISION
RECONOCIMIENTO FACIAL SE UILIZA LA WEB CAM
ES UN VISORCOMPUTACIONAL ES PARA CAPTURAR LA INFO
VEO TRANSOFORACION
TAMAÑO COLORES FORMAS
TONOS
CONJUNTO DE ATRIBUTOS ESTRUCTUR D EDATOS E LA ENTIDAD AUMNOS
Velocidad de consultas
Performance del sistema cumplecon los requisitos.sonc aracteristicas del sistemas.g
Prerpcesamiento a la imagen darle diversas formas
Segmetacion definir las direcciones
Defraccion de caractertisticas cuales son las carateristicasde esta imagen.
Si tenemos varios tipos de objeyos como reconocemos
Como interpretamos la escena a través del histograma
La frecuencia no es continua es variable.
Como ahgo mi resumen en cuestión...