CLASE 2 Estadística Descriptiva

NOCIONES DE BÁSICAS DE
“ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA”

DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
Según L. Allen Webster, la Estadística es la
ciencia que tiene que ver con la:
 recolección,

 organización,
 presentación,
 análisis,

e
 interpretación de datos

Descriptiva, es el proceso de recolectar,
agrupar y presentar datos de una manera tal
que describa fácil y rápidamente dichos
datos a través de medidasque la resumen
llamadas parámetros:
•Medidas de tendencia central
•Medidas de Posición
•Medidas de dispersión
•Asimetría
•Kurtosis

Inferencial, involucra la utilización de una
muestra para sacar alguna inferencia o
conclusión sobre la población de la cual
hace parte la muestra a través de los
estimadores de los parámetros (estadísticos)
que la describen:
•Probabilidad
•Muestreo
•Estimación•Pruebas de Hipótesis.

POBLACION: Es la recolección de todas las
observaciones de interés para el investigador.
MUESTRA: Es una parte representativa de la
población que se selecciona para ser
estudiada ya que la población es demasiado
grande como para analizarla en su totalidad

Población:
“Las personas que trabajan
en empresas de
comunicación”

Muestra
Muestra: 60 trabajadores de empresas decomunicación
Unidad de análisis: Trabajador de empresa de
comunicación
Variables: sexo, edad, salario, Nº de horas de trabajo,
etc.
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1RA PARTE
“MEDIDAS DESCRIPTIVAS”

Variable Estadística: Aspecto que deseamos estudiar (edad, sexo, peso, ...)
TIPOS DE VARIABLES

Variables Cuantitativas

Variables Cualitativas

Los valores de las observaciones son
numéricos (cuantificables)

Los valores de lasobservaciones
son no numéricas

CONTINUA

DISCRETA

NOMINAL

ORDINAL

Intervalo

Toma valores enteros
Ejemplos: Número de Hijos, Número de
empleados de una empresa, Número de
asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un rango dado.
No importa qué tan cerca puedan estar dos
observaciones, si el instrumento de medida es lo
suficientemente preciso, puede hallarse una terceraobservación que se encuentra entre las dos primeras.
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.

Característica o cualidad
cuyas categorías no tienen
un orden preestablecido.
Ejemplos: Sexo, Deporte
Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un orden
preestablecido.
Ejemplos: Calificación (S, N, A);
Grado de Interés por un tema, etc.

Unidad de Medida: Gramos o Kilos para lavariable Peso; Grados C o F para Temperatura

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DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS

DATOS NO
AGRUPADOS
DATOS

AGRUPADOS

•Muestra tomada de la población < 20
elementos.
•Se analizan sin necesidad de formar
clases con ellos.

•La muestra consta de 20 o más datos
•Se aconseja agrupar los datos en
intervalos
y
así
determinar
las
características de la muestra y las de la
población de donde se tomó.TABLAS DE FRECUENCIAS
Una tabla de frecuencias ordenará los datos si estos se dividen en intervalos y se
registrará el número de observaciones en cada intervalo.
CONSTRUCCIÓN DE INTERVALOS :
Teniendo en cuenta la amplitud total de las observaciones (Valor máximo menos valor
mínimo observados), tomaremos una decisión sobre el número total de intervalos, o
bien sobre la amplitud o tamaño de los mismos.Ver Tablas de Contingencia, libro de Webster, página 25

Se puede seguir una regla simple para aproximar el número de
intervalos a utilizar, c, es:
Número de intervalos: 2c ≥ n
En donde n es el número de observaciones. El número de
intervalos es la menor potencia a la cual se eleva 2, de manera
que el resultado sea igual o mayor que el número de
observaciones.

Amplitud de Intervalo para unatabla de frecuencia:

IC= Valor más grande – Valor más pequeño
Número deseado de intervalos

NOTACIÓN
Al establecer dos intervalos consecutivos, por
ejemplo de 10 a 20 y de 20 a 30, hemos de
decidir si el valor 20 (final de uno e inicio del
siguiente) pertenece al primer intervalo o al
segundo. Para ello empleamos los símbolos [ y (
.
[ o ] el valor situado junto a él pertenece al
intervalo
( o...