Clase 3
Páginas: 27 (6602 palabras)
Publicado: 14 de octubre de 2015
Aprendizaje lógico probabilístico (C3)
M.J. Hidalgo
Ciencias de la computación e inteligencia artificial
Universidad de Sevilla
AA 2008–09 1 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representciones lógicas orelacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
◮
◮
◮
El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y en
lógica deprimer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representciones lógicas orelacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
◮
◮
◮
El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y enlógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
◮
◮
◮
El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y enlógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
◮
◮
◮
El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales yen
lógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
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El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
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Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones...
M.J. Hidalgo
Ciencias de la computación e inteligencia artificial
Universidad de Sevilla
AA 2008–09 1 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representciones lógicas orelacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y en
lógica deprimer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
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Idea: integrar representciones lógicas orelacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y enlógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
AA 2008–09 2 / 24
Introducción
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El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales y enlógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
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Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
teoría de la probabilidad, como redes bayesianas, modelos ocultos
de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones relacionales yen
lógica de primer orden.
El término aprendizaje significa obtener determinados aspectos de
la lógica probabilística a partir de bases de datos.
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Introducción
◮
El aprendizaje lógico probabilístico es un campo de investigación
situado en la intersección del razonamiento probabilístico, las
representaciones lógicas y el aprendizaje automático.
◮
Idea: integrar representcioneslógicas o relacionales con
mecanismos de razonamiento probabilístico y aprendizaje
automático.
En este contexto:
◮
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El término probabilístico hace referencia al uso de
representaciones y mecanismos de razonamiento basados en la
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de Markov o gramáticas estocásticas.
El término lógico se refiere a representciones...
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