CLase 6
Páginas: 2 (454 palabras)
Publicado: 12 de septiembre de 2015
Medidas de dispersión
60
50
40
30
20
10
1
0
0
10
20
30
40
50
60
30
25
20
15
10
5
2
0
0
10
20
30
40
50
60
Varianza. Se puede interpretar como el promedio
de loscuadrados de las desviaciones de cada
observación respecto a la media de la distribución
de datos.
Si la varianza se calcula a partir de una muestra se
utiliza la variable (s2).
Para calcular la varianzade datos sin agrupar se
utilizan las siguientes expresiones dependiendo de
la magnitud de “n”.
n<30
n>30
Para datos agrupados por una distribución de
frecuencias tenemos:
n<30
n>30
La desviaciónestándar.
Se obtiene a partir de la raíz cuadrada de la varianza,
por lo que su calculo se ajusta a las expresiones
señaladas anteriormente.
Si la desviación estándar se calcula partir de los
datosde una muestra se utiliza la variable “s”.
Características generales de la desviación estándar.
•A mayor dispersión de los datos, mayor será la
varianza y por consecuencia será mayor también ladesviación estándar.
•Indica en “promedio” cuanto se alejan los datos, con
respecto a la media aritmética.
Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8,
14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene unamedia de 7.
Sus desviaciones estándar son 8.08, 5.77 y 1.15,
respectivamente.
La tercera muestra tiene una desviación mucho
menor que las otras dos porque sus valores están más
cerca de 7. Coeficiente de variación.
Se denota por la variable “C.V.” e indica la dispersión
relativa en porcentaje de un conjunto de datos.
Es una medida adimensional.
Por lo que es un recurso válido para compararla
dispersión entre dos o más distribuciones, aún y
cuando éstas, teniendo igual unidad de medida,
estén obtenidas en diferentes condiciones.
La expresión para calcular el coeficiente de
variaciónes:
Siguiendo con el mismo ejemplo empleado en las
clases anteriores, para calcular a varianza tenemos:
Edad
15-24
25-34
35-44
No. de mujeres
10
20
22
TOTAL
Datos
n>30
X=31.8
52
Edad
No....
60
50
40
30
20
10
1
0
0
10
20
30
40
50
60
30
25
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15
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5
2
0
0
10
20
30
40
50
60
Varianza. Se puede interpretar como el promedio
de loscuadrados de las desviaciones de cada
observación respecto a la media de la distribución
de datos.
Si la varianza se calcula a partir de una muestra se
utiliza la variable (s2).
Para calcular la varianzade datos sin agrupar se
utilizan las siguientes expresiones dependiendo de
la magnitud de “n”.
n<30
n>30
Para datos agrupados por una distribución de
frecuencias tenemos:
n<30
n>30
La desviaciónestándar.
Se obtiene a partir de la raíz cuadrada de la varianza,
por lo que su calculo se ajusta a las expresiones
señaladas anteriormente.
Si la desviación estándar se calcula partir de los
datosde una muestra se utiliza la variable “s”.
Características generales de la desviación estándar.
•A mayor dispersión de los datos, mayor será la
varianza y por consecuencia será mayor también ladesviación estándar.
•Indica en “promedio” cuanto se alejan los datos, con
respecto a la media aritmética.
Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8,
14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene unamedia de 7.
Sus desviaciones estándar son 8.08, 5.77 y 1.15,
respectivamente.
La tercera muestra tiene una desviación mucho
menor que las otras dos porque sus valores están más
cerca de 7. Coeficiente de variación.
Se denota por la variable “C.V.” e indica la dispersión
relativa en porcentaje de un conjunto de datos.
Es una medida adimensional.
Por lo que es un recurso válido para compararla
dispersión entre dos o más distribuciones, aún y
cuando éstas, teniendo igual unidad de medida,
estén obtenidas en diferentes condiciones.
La expresión para calcular el coeficiente de
variaciónes:
Siguiendo con el mismo ejemplo empleado en las
clases anteriores, para calcular a varianza tenemos:
Edad
15-24
25-34
35-44
No. de mujeres
10
20
22
TOTAL
Datos
n>30
X=31.8
52
Edad
No....
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