Clase De Minitab

id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

genero M M F M F S F M M M M F

conoce SI SI NO NO NO SI SI SI NO NO SI NO

rendimiento 78 87 79 90 68 90 98 89 76 76 50 89

Estadísticas descriptivas:rendimiento

Media del Error Variable genero N N* Media están rendimiento F 5 0 84.80 5.17 M 7 0 78.00 5.21 13

EJEMPLO 1: H1=La RESISTENCIA DEL ACERO SUPERA LOS 280 Kg/cm 2 H0= laresistencia del acero no supera los 280 kg/cm2 RESIST 290 α = 5% 291 286 272 293 287 293 297

T de una muestra: RESIST Prueba de mu = 280 vs. > 280

Media del Error 95% Límite Variable N Media Desv.Est.estándar inferior T P RESIST 8 288.63 7.58 2.68 283.55 3.22 0.007

ejemplo 2 CERV 12 18 10 15 LIMP 25 28 30 32

A) H1= LA VENTA ES ≠ EN CERVEZA Y LIMPIADORES H0= NO HAY DIFERENCIAS ENTRE LASVENTAS α=5%

Prueba T e IC de dos muestras: CERV, LIMP T de dos muestras para CERV vs. LIMP Media del Error N Media Desv.Est. estándar CERV 4 13.75 3.50 1.8 LIMP 4 28.75 2.99 1.5

Diferencia = mu(CERV) - mu (LIMP) Estimado de la diferencia: -15.00 Límite inferior 95% de la diferencia: -19.64 Prueba T de diferencia = 0 (vs. >): Valor T = -6.52 Valor P = 0.999 GL = 5 CONCLUSION: LA VENTA DELADITIVO CERCA DE LA CERVEZA ES DIFERENTE A LA VENTA CERCA DE LOS LIMPIADORES CON UN NIVEL DE SIGNIFICACION DEL 5%

50

60

Intervalo
Media

Mediana 75

tadísticas descriptivas:rendimiento

Media del Error riable genero N N* Media estándar Desv.Est. Varianza CoefVar ndimiento F 5 0 84.80 5.17 11.56 133.70 13.64 M 7 0 78.00 5.21 13.77 189.67 17.66

Resumen pararendimiento
P rueba de normalidad de A nderson-D arling A -cuadrado V alor P M edia D esv .E st. V arianza S esgo Kurtosis N M ínimo 1er cuartil M ediana 3er cuartil M áximo 72.688 76.000Intervalos de confianza de 95%
Media

0.54 0.126 80.833 12.819 164.333 -1.23030 2.05498 12 50.000 76.000 83.000 89.750 98.000 88.978 89.737 21.766

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100

Interv alo de...