Clase Unidad V

Gestión de Operaciones
Unidad V
Pronóstico

Profesor

: Ray Gallegos Arias

PRONÓSTICOS

??

El pronóstico
(demanda) es la
única estimación
de la demanda
hasta que se
conoce la
demanda real.

2

PRONÓSTICOS

Características
• Casi siempre estarán equivocados.
• Un buen pronóstico también da una medida de error.
• Pronosticar unidades en conjunto es más fácil que pronosticar unidadesindividuales.
• Entre más a futuro se realicen los pronósticos menos exactos son.
• Una técnica de pronóstico no debe usarse para excluir información
conocida.

3

PRONÓSTICOS

Horizonte de tiempo
• Pronósticos de corto plazo:
•Tiene una extensión de tiempo de hasta un año (aunque casi siempre
es menor que 3 meses).
•Planeación de compras, programación de trabajos, determinación de
niveles de mano de obra,asignación de trabajos.
• Pronósticos de mediano plazo:
•Tiene una extensión entre 3 meses y 3 años.
•Planificación de ventas, producción, presupuesto.
• Pronósticos de largo plazo:
•Extensión de 3 años o más.
•Fabricación de nuevos productos, gastos de capital, ubicación y
expansión de instalaciones.

4

PRONÓSTICOS

Pasos
1. Determinar el uso del pronóstico.
2.

Seleccionar los aspectos que sedeben pronosticar.

3.

Determinar el horizonte de tiempo del pronóstico.

4.

Seleccionar los modelos de pronósticos.

5.

Recopilar los datos necesarios para elaborar el pronóstico.

6.

Realizar el pronóstico.

7.

Validar e implementar los resultados.

5

PRONÓSTICOS

Enfoques
• Pronósticos cualitativos: Incorporan factores como la intuición y la
experiencia. Utilizados cuando la situación esvaga y existe poca
información (Ej: nuevos productos, nuevas tecnologías).
• Pronósticos cuantitativos: Emplean uno o más modelos matemáticos que
se apoyan en datos históricos y/o en variables causales para pronosticar la
demanda. Se utilizan cuando la situación es estable y existen datos
históricos.
•
•
•
•
•

Enfoque intuitivo.
Promedios móviles.
Series de tiempo
Suavizamiento exponencial.Proyección de tendencias.
Regresión lineal con datos de corte transversal.

6

SERIES DE TIEMPO

Los datos para pronósticos de series de tiempo implican que los
valores futuros se predicen solamente a partir de valores pasados.
Componentes
-

Tendencia
Ciclos
Estacionalidad
Variables Aleatorias

7

PRONÓSTICOS

Demanda del Producto o Servicio

Componentes

Componente de la
tendencia
PeakEstacionales

Demanda
actual
Demanda
promedio
durante 4 años

Variación
aleatoria
|
1

|
2

|
3
Año

|
4

8

PRONÓSTICOS

Enfoque Intuitivo
• Supone que la demanda del siguiente período será igual a la demanda del
período más reciente.
Promedios Móviles
• Son útiles si se puede suponer que la demanda del mercado permanecerá
relativamente estable en el tiempo.

Promedio móvil =

∑ Demanda en los n períodosprevios
n

9

PRONÓSTICOS

Promedios Móviles
• Ejemplo:
Mes
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio

Ventas
Reales
10
12
13
16
19
23
26

3-Meses
Promedios móviles

(10 + 12 + 13
13)/3
)/3 = 11 2/3
(12 + 13 + 16)/3 = 13 2/3
(13 + 16 + 19)/3 = 16
(16 + 19 + 23)/3 = 19 1/3

10

PRONÓSTICOS

Ventas

Promedios Móviles
30
28
26
24
22
20
18
16
14
12
10

–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–

Pronóstico
PromedioMóvil
Ventas
Reales

|
E

|
F

|
M

|
A

|
M

|
J

|
J

|
A

|
S

|
O

|
N

|
D
11

PRONÓSTICOS

Promedios Móviles Ponderados
• Cuando se presenta una tendencia localizable, pueden utilizarse
ponderaciones para dar más énfasis a los valores recientes.

Promedios móviles ponderados
=

∑ (ponderación periodo n)
x ((demanda
demanda periodo n)
∑ ponderaciones

12

PRONÓSTICOS

Promedios MóvilesPonderados
• Ejemplo:

Promedio
móvil
ponderado

30 –

Ventas

25 –
Ventas
reales

20 –
15 –

Promedio
móvil

10 –
5 –
|
J

|
F

|
M

|
A

|
M

|
J

|
J

|
A

|
S

|
O

|
N

|
D

13

PRONÓSTICOS

Problemas de los Promedios Móviles
• Suaviza de mejor manera las fluctuaciones, pero resta sensibilidad al
método antes cambios reales en los datos.
• No reflejan adecuadamente las tendencias.
• Requieren...