clase1

INTELIGENCIA

ARTIFICIAL

1er. Cuatrimestre 2011

PROPÓSITOS DE
FORMACIÓN
Al terminar el curso, el estudiante conocerá los conceptos
básicos en Inteligencia Artificial y estará en capacidad de
aplicar algunas técnicas para la solución de problemas.
El curso tiene una orientación más informativa que formativa y
los trabajos y ejercicios que se darán durante el curso
buscarán que el alumno tomedimensión de la problemática
que se busca abordar.

EVALUACIÓN
Habrán tres trabajos prácticos y un trabajo final.
Los mismos se realizarán de grupos de tres alumnos.
Los tres trabajos prácticos serán sobre: Métodos de Búsqueda,
Representación de Conocimiento y Aprendizaje. Al final de la
presentación de cada tema se darán los ejercicios a resolver.
Tendrán dos semanas para resolverlos.
El trabajofinal tendrá por objetivo aplicar en un problema algunas de
las técnicas aprendidas durante el curso. Nosotros propondremos una
serie de problemas para que los alumnos elijan.
Tendrán cuatro semanas para hacerlo.

CRONOGRAMA
Teórica
28/03
04/04
11/04
18/04
25/04
02/05
9/05
16/05
23/05
30/05
06/06
13/06
20/06
27/06

Temas
Introducción: Historia y Motivaciones de IA.
Resolución de Problemas porBúsqueda Desinformada
Resolución de Problemas por Búsqueda Informada
Razonamiento
Representación del Conocimiento
Aprendizaje desde observaciones
Aprendizaje con conocimiento.
Aprendizaje: Redes Neuronales
Aprendizaje por refuerzo
Comunicación
Procesamiento de Lenguaje Natural I
Procesamiento de Lenguaje Natural II
Vision en Robótica
Conclusiones y perpectivas filosófica

Docente a cargo
RicardoRodriguez
Ricardo Rodriguez
Ricardo Rodriguez
Ricardo Rodriguez
Ricardo Rodriguez
Ernesto Mislej
Ernesto Mislej
Adrian Martinez
Adrian Martinez
José Castaño
José Castaño
José Castaño
Marta Mejail
A confirmar.

Lectura
Part. I 1-2
Part. II 3-4
Part. II 5-6
Part. III 7-8
Part. III 9-10
Part VI 18
Part VI 19
Part. VI 20
Part VI 21
Part.VII 22
Part VII 23
Part VII 24
Part VII 25
Part VIII

agenda
PARTE 1Que es la Inteligencia Artificial
Paradigmas de IA
Fundamentos

PARTE 2
Historia
Áreas de la IA
Algunas Aplicaciones

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es la inteligencia artificial?
No existe una definición única.
Podemos clasificar las definiciones
de Inteligencia Artificial de acuerdo
con los siguientes cuatro enfoques.

define: IA

antes de ir a los 4 enfoques, vamos a revisaralgunas definiciones sobre la IA, utilizando el
servicio de Google Define. (archivo externo)

(John McCarthy , Basic Questions)
What is artificial intelligence?
It is the science and engineering of making intelligent machines,
especially intelligent computer programs. It is related to the similar
task of using computers to understand human intelligence, but AI
does not have to confine itself to methodsthat are biologically
observable.

Yes, but what is intelligence?
Intelligence is the computational part of the ability to achieve goals
in the world. Varying kinds and degrees of intelligence occur in
people, many animals and some machines.

¿Qué es la inteligencia artificial?
• Hollywood sigue creando expectaciones no
realistas para los androides y las máquinas
inteligentes en general.
•Quisiéramos robots como C-3PO que se
parecen a los humanos, y actúan y
responden como ellos (quejándose menos,
posiblemente).
• ¿Por qué no los tenemos y solo tenemos
autómatas capaces de construir coches en
cadenas de montaje?

¿Qué es la inteligencia artificial?
• A pesar de algoritmos sofisticados y
muchos años de experimentación, aún no
somos muy buenos en modelar la vida.
– Los motores no replicanlos músculos.
– Las cámaras no son ojos.
– Y los ordenadores definitivamente no son
cerebros.

• Sin embargo, seguimos con la idea de
tener robots humanoides.

¿Qué es la inteligencia artificial?
• Estamos perfeccionando continuamente la
bio-imitación, la visión por ordenador y las
técnicas de inteligencia artificial.
• En cada una de estas áreas se ha visto
frustrada la carrera de muchos...