Clase1Decisiones


TEORIA DE DECISIONES

En economía y administración existen ciertos tipos de problemas en los que no es posible obtener muestras(información objetiva) para estimar ciertas características de la población. Es necesario recurrir a la información de una persona (información subjetiva).

La teoría de decisiones puede definirse como el análisis lógico y cuantitativo de todos los factores queafectan los resultados de una decisión en un mundo incierto.


Se resuelven según :

1) INFORMACION PERFECTA : Toma de decisiones en condiciones de certeza. Se conocen los datos (disponibilidad completa)

2) INFORMACION IMPERFECTA O PARCIAL : Dos situaciones :

a) Decisiones con Riesgo: Disponibilidad intermedia de datos. Los datos se representan a través de las funciones de probabilidad

b) Decisionescon Incertidumbre: No se disponen de datos :

b.1. No se conocen los datos y no puede determinarse una función de
probabilidad

b.2. Si el decisor además tiene un oponente inteligente se formularán
Teoría de Juegos.


Observaciones :

El propósito de la teoría de decisiones es incrementar la probabilidad de obtener buenos resultados en un mundo de incertidumbre.

El “decisor” esel individuo o conjunto de individuos, que tiene la
responsabilidad de comprometer o asignar recursos de una organización.

La calidad de la decisión dependerá de si esta es no consistente con las alternativas, información y preferencias del decisor.

DECISIONES CON RIESGO

(*) Cuando las decisiones a futuro no dependen de lo que se tiene ahora: Evaluación de alternativas de una solaetapa.

Criterios :
c) Valor esperado
d) Valor esperado y Varianza combinados
e) Nivel de aceptación conocido
f) Ocurrencia mas probable de un estado futuro

(*) Evaluación de alternativas de múltiples etapas : Criterio del Arbol de decisión.


DECISIONES CON INCERTIDUMBRE

Los criterios se diferencian por el grado de “conservador “del decisor, esto es; según asuma una posición entre Optimista yPesimista.

Criterios :
a) Laplace
b) Wald
c) Savage
d) Hurwicz


Supuesto para aplicar los criterios : El decisor no tiene un oponente inteligente. Se dice que la “naturaleza” es el oponente y que no existe razón para creer que la naturaleza se proponga provocar pérdidas al decisor.
Si existe un oponente inteligente, se aplicará otros criterios correspondientes a la teoría de juegos.

Criterio delValor Esperado

Se busca maximizar el beneficio esperado (o minimizar el costo esperado). Se supone que el procedimiento de decisión se repite un número suficientemente grande de veces. La esperanza implica que la misma decisión debería repetirse un número suficientemente grande de veces antes de obtener el valor neto calculado por la fórmula de esperanza.

Si X es ganancia : Seleccionar laalternativa de valor Máx xf(x)
Si X es pérdida : Seleccionar la alternativa de valor Mín xf(x)
Ejemplo : Dada la información de unidades vendidas y sus respectivas
probabilidades :

Unidades Vendidas
Probabilidad de venta
25
26
27
28
0.15
0.30
0.40
0.15

El costo unitario es de 5 soles y el precio de venta es de 10 soles.

a) Elaborar la tabla de ganancias condicionales,considerando que las unidades no vendidas se descartan y se consideran como egresos.
b) Elaborar la tabla de ganancias esperadas. ¿Qué nivel de inventario recomendaría?

Solución :

a) Tabla de Ganancias condicionales :

Demanda \ Oferta
25 26 27 28
25
26
27
28
125 120 115 110
125 130 125 120
125 130 135 130
125 130 135140

Cálculos :

(Dem, Oferta)
( 25 , 25 ) = 25(10) – 25(5) = 125
( 25 , 26 ) = 25(10) – 25(5)  - 1(5) = 120, se descarta una
( 25 , 27 ) = 25(10) – 25(5)  - 2(5) = 115, se descartan dos
( 25 , 28 ) = 25(10) – 25(5)  - 3(5) = 110, se descartan tres

(Dem, Oferta)
( 26 , 25 ) = 25(10) – 25(5) = 125,...