Clase5

Clase Nº 5
SERIES DE TIEMPO
INTRODUCCIÓN
La forma más utilizada para el análisis de las tendencias futuras es realizar
pronósticos. La función de un pronóstico de demanda de un bien, por ejemplo
ventas de insecticidas, es determinar los objetivos con respecto al volumen de
ventas, en términos de unidades o de valores monetarios, sobre la base de la
tendencia anticipada del tamaño del mercadototal.
Existen diversos enfoques técnicos para la previsión de ventas, por ejemplo un
jurado de opiniones ejecutivas o un ponderativo del cuerpo de ventas. Esto
consiste esencialmente en la reunión de estimaciones individuales de ventas
futuras hechas ya sea por grupos de dirigentes o por miembros del cuerpo de
ventas. Pero existen otros métodos como el modelado de series de tiempo que
ayudan alplaneamiento general de la empresa. Este es el tema que trataremos de
desarrollar en este módulo.
Recordemos antes algunos conceptos importantes...
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Los pronósticos o predicciones, son una herramienta esencial en cualquier
proceso de toma de decisiones. La calidad de las predicciones que los
administradores pueden efectuar está estrechamente relacionada con la
información que se puede extraer yutilizar de los datos que se tengan.

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El análisis de series temporales es un método cuantitativo que utilizamos para
determinar patrones en los datos relacionados a través del tiempo. El análisis
de series temporales se utiliza para detectar patrones de cambio en la
información estadística durante intervalos regulares de tiempo.

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Proyectamos estos patrones para obtener una estimación para elfuturo. En
consecuencia el análisis de series temporales nos ayuda a tener una visión con
incertidumbre acerca del futuro, en algunos temas como la estimación de la
demanda.

Estimación de demanda de un bien
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La estimación de la demanda de un bien está relacionada concretamente con
el precio del mismo.

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La curva de demanda de un bien es la relación entre le precio y la cantidad
demandada delmismo

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Para estimar además es necesario contar con gran cantidad de información:

condiciones de los negocios
poder adquisitivo de los consumidores (ingresos)
?? evolución histórica de la demanda (ventas)
??
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Existen distintas formas de pronosticar o predecir la demanda
Según se proyecta la Economía, la Industria o la Empresa
Según el plazo: corto, mediano y largo plazo
?? Según lainformación disponible
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Descomposición de series temporales
Utilizamos el término serie temporal para referirnos a cualquier grupo de
información estadística que se acumula a intervalos regulares. Hay 4 tipos de
cambios o variaciones implicados en el análisis de series temporales, que son:
Tendencia Secular
?? Fluctuación cíclica
?? Variación temporal
?? Variación Irregular
??

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Tendenciasecular : el valor de la variable tiende a aumentar o
disminuir en un período largo. El incremento estable en los costos
de vida registrados en el índice de precios al consumidor es un
ejemplo de tendencia secular.

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Fluctuación cíclica: el segundo tipo de variación observado en
una serie temporal es la fluctuación cíclica, el ejemplo más
común es el ciclo de negocios. A través del tiempo, hay añosen
que el ciclo de negocios llega a un pico por encima de la línea de
tendencia y en otros la actividad puede caer llegando a un punto
por debajo de la línea de tendencia. El tiempo que transcurre
entre picos o puntos bajos es de al menos un año y puede llegar
a durar hasta 15 a 20 años.

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Variación temporal: implica patrones de cambio en el lapso de
un año que tienden a repetirse anualmente.??

Variación irregular : el valor de una variable puede ser
completamente impredecible, es decir que cambia de manera
aleatoria. Por ejemplo los efectos del conflicto en el Medio

Oriente en 1973, la situación en Irán entre 1979 al 1981, el
colapso de la OPEP en 1986 y la situación en Irak en 1990 sobre
los precios de la gasolina en Estados Unidos son ejemplos de
variación irregular y la...